论大数据时代的利与弊摘 要：信息是推动世界进展、科技进步的不竭动力。而作为信息时代的产物――大数据，逐渐成为大家讨论的话题。下面将对大数据时代进行简单概述，介绍大数据前沿的公司以及大数据时代的利与弊。 关键词：大数据；数据分析；认知计算系统 中图分类号：TP181 1 大数据时代的概述 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的进展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后 IT 行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业 IT 架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。 当大数据还在众说纷纭时，维克托迈尔・-舍恩伯格就以对大数据进行了深化而系统的讨论，并与麦肯思库克耶编辑在《经济学人》发表了大数据专题论文，他曾说，世界的・本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代变革。 2 大数据的引领者 Google，Microsoft，亚马逊，IBM，苹果，Facebook，twitter，VISA 都是大数据时代的领军企业，他们都洞察到了大数据的进展，在其中他们“受益匪浅”。 IBM 执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”未经处理的数据就像源矿，毫无价值，只有经过分析与处理的数据才有价值。大数据及分析最大的魅力就在于能够为国家、企业、医疗机构等带来分析洞察力，依托数据更加科学的来进行决策，进一步推动生产力进展。对于大数据分析，IBM 采纳的是一种“人工智能”+“大数据”的方式来提供大数据分析和服务，即“Watson Foundations”。 曾在《危险边缘》中一举成名的沃森能够战胜人类的“秘技”主要有以下几个：能够识别自然语言；从知识库中搜索证据来支持假设的答案；具有学习能力。IBM 认为，随着信息的增加，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就是“认知计算”。在 IBM 内部，“沃森”所代表...
