ABC 分析方法在物流管理中的灵活应用ABC 分析方法简述1879 年，意大利人 Villefredo Pareto 提出：社会财宝的 80%是把握在 20%的人手中，而余下的 80%的人只占有 20%的财宝
慢慢地，这种“关键的少数（vital few）和次要的多数（trivial many）”的理论，被广为应用在社会学和经济学中，并被成之为 Pareto 原则（Pareto Principle）
时刻荏苒，到了 1951 年，美国通用电器公司（GE）的 H
Ford Dicky 在对公司的库存产品进行分类时，首次提出将公司的产品，根据销量、现金流量（Cash Flow）、前置时刻（Lead Time）或缺货成本，分成 ABC 三类：A 类库存为重要的产品，B、C 类依次为次重要和不重要的产品
假如我们根据以上 ABC 分类的原则，把产品按销售额（累计）由大到下进行排列，然后对品种进行分类，则大致的分析结果可能如下
一样把销售额百分比累计到 70%~80%的品种归为 A 类，A 类下面占总额15%~20%的品种归为 B 类，余下的品种归为 C 类
ABC 分析方法的应用有三个方面的咨询题
分类后的目的 即治理要解决的咨询题是什么
例如，是改善库存的资金占用，依旧合理分配资源以期达到增加销售的目的
分类的标准 只有明确了分析的目的，才能决定是按什么参数（如，销售额、库存、利润额/率、断货成本等）进行运算；分类的标准还包括A、B、C 类的百分比分配
分析数据的采集 如何采集业务中的数据，将决定分析结果是否科学
假如是按以时刻累积的参数（如销售额、出货量等）进行分析，要决定采纳多长的时刻周期
而假如是按时刻点的参数（如库存金额、仓间占用等）进行分析时，则可能遇到的咨询题是，选用某一时刻（如期末、期中或期初）的数据呢，依旧选用一段时刻内几个或众多时刻点数据
