2.4 正态分布 1
了解正态分布的意义. 2
理解正态分布曲线的性质. 3
掌握利用曲线的性质解决一些简单问题. [学生用书 P36])1.正态分布与正态曲线(1)正态变量:表示随机现象的随机变量的概率分布一般近似服从正态分布.服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量,简称正态变量.(2)正态变量概率密度函数正态变量概率密度曲线的函数表达式为 f ( x ) = ·e - ,x∈R
其中 μ,σ 是参数,且 σ>0,-∞<μ<+∞
参数 μ 和 σ 分别为正态变量的数学期望和标准差.(3)正态分布的记法:期望为 μ、标准差为 σ 的正态分布通常记作 N ( μ , σ 2 ) .(4)正态曲线:正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线.(5)标准正态分布:数学期望为 0,标准差为 1 的正态分布叫做标准正态分布.2.正态曲线的性质(1)曲线在 x 轴上方,并且关于直线 x = μ 对称.(2)曲线在 x = μ 时处于最高点,并由此处向左右两边延伸时,曲线逐渐降低,呈现“中间高,两边低”的形状;(3)当 μ 一定时,曲线的形状由 σ 确定,σ 越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ 越小,曲线越“高瘦”,表示总体的分布越集中.(4)当 σ 相同时,正态分布曲线的位置由期望值 μ 所决定.设 X 是一个按正态分布的随机变量,则对任意的数 a>0 及 b,aX+b 仍是一个按正态分布的随机变量.(5)3σ 原则.从理论上可以证明,正态变量在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)内,取值的概率分别是 68
3 % ,95
7%.由于正态变量在(-∞,+∞)内取值的概率是 1,容易推出,它在区间(μ-2σ,μ+2σ)之外取值的概率是 4
6%,在区间(μ-3σ,μ+3σ)之外取值的概率是 0
于是正态变量的取值几乎都在距