探究机械加工零件表面纹理缺陷检测探究机械加工零件表面纹理缺陷检测 摘要：为了进一步提高机械零件产品加工质量，本文在这里主要从以下方面针对机械加工零件表面纹理缺陷检测进行了简单分析与探讨。 关键词：机械加工；零件表面；纹理缺陷；检测 目前，对于机械加工零件纹理缺陷进行稳定可靠的检测并分类，具有一定的挑战性，并且具有重要的意义和价值。因此，对机械加工零件表面纹理缺陷检测的探讨有其必要性。 一、讨论背景 在竞争高度激烈的现代化工业生产中，机械加工零件表面纹理缺陷检测已经成为产品质量检测与控制的一种重要方法和手段。但是在现代化的机械加工产业中，加工时由于受到各种因素的影响，导致刀具发生了变化，加上材料本身的特性、振动，必定就会出现刀具损伤以及抛光处理不全理等问题，最终在刀具的表现形成擦伤、方向不正、外观变形、反光特性不理想。而这些微小的缺陷大多数情况下通过人的肉眼就可以识别，尤其是对于纹理缺陷，通常人对其的反应敏感而又灵活，但是要想对其进行数学描述是存在着一定难度的。因此，对于工件缺陷检测和分类就成为当前的一项重要工作的任务。 随着现代机构加工要求的不断提高，机械加工零件表面纹理缺陷检测也得到广泛应用，并且这些检测方法多种多样，包括基于结构分析的方法，滤波器检测法等，在特定的环境下，这些缺陷方法具有良好的应用效果，但是也存在着一定的不足，如滤波器检测法，需要以样本估量参数为标准，为此，要想进行非监督分割并不适用，结构分析法在进行随机性纹理图分割时，其效果不佳，与此同时，大多数的检测方法主要是用于检测尺寸较大的缺陷，所以在对一些尺寸较小的缺陷进行检测时，其效果较差，同时，一些表面的缺陷信息无法预先得知，所以现有的纹理检测方法适应性不足。鉴于以上问题，必须要引入一种有效的检测方法，即利用共生矩阵提取加工表面的纹理加特征向量，采纳均值算法，对其进行聚类分析，从而得到准确的缺陷信息。 二、缺陷检测 机械加工零件表面纹理缺陷检测，在实际检测时主要采纳荧光光源系统、摄像机、显微镜等，并结合计算机系统，进行机械零件表面纹理的数据的采集，通过快速傅里叶变换的作用，转换成频谱图像，同时，不宁采纳频域滤波器进行处理，其根本目的就是为上增强缺陷纹理图像的清楚度，抵制背景纹理，然后，通过快速傅里叶将其还原成为空间域图像，并在此基础上，采纳图像形态学运算和图像分割法，将背景纹理图像与缺陷纹理图像...
