水环境质量评价的模糊贴近度方法 水环境系统是一个受众多因素影响的开放系统，人类活动产生的污染物进入水环境系统后，使水环境质量发生变化，进而危害人类的健康，因而客观地对水环境质量进行评价，为水污染防治和管理提供科学依据，显得尤为重要。水环境质量评价是指通过对水体的一些物理、化学、生物指标的监测、调查，根据不同的目的和要求，依据一定的方法对水环境质量优劣程度作出的定量描述[1]。纵观关于水环境质量评价方面的文献可知，水环境质量综合评价，实际就是依据水污染物浓度的分级标准，推断某个地区某一时间内的水环境综合质量与哪级标准最接近，则它就被视为符合该级水环境质量。本文尝试采纳一种新的评价模型—模糊贴近度模式（本文采纳四种模式），将其应用于宁夏回族自治区水环境质量的综合评价中,并对四种模式的评价结果进行比照，从数学角度阐明各模式在水质评价中的可靠性、有用性。 1 基于模糊贴近度的水环境质量评价的基本步骤 1.1 单项指标隶属函数的建立 设每个采样点含有个评价的单项因素（指标），每个因素（指标）分为个不同等级，各等级项因素（指标）标准限值矩阵表示为，待评价的每个采样点各项实测指标值矩阵表示为： 取各评价因素的第一级（起始等级）或最末等级的标准限值为评价标准，建立各单项指标的隶属函数，其公式和图形如下所示： a.对于数值愈大污染愈重的指标（如酚、亚硝氮等），隶属函数采纳降半正态分布，如图 1 所示。 （1） b.对于数值愈大污染愈轻的指标（如溶解氧 DO 等），隶属函数采纳升半正态分布，如图 2 所示。 （2） 式中，为第采样点评价指标 的实测值；为评价指标 的起始和最末两个等级限值。 1.2 确定分项隶属度 由单项指标隶属函数公式分别计算出第采样点分项指标隶属度，记为： ，其中（3） 个等级标准作为特别采样点计算其分项指标隶属度，记为： ，其中（4） 1.3 确定各评价指标的权重 由于各采样点评价指标共有 m 个，每个指标的重要性可能相同，也可能不相同。因此，需要考虑评价指标权重 w，w1,w2,…,wm，其中 wi>0，。权重实质上是评价因子对采样点水质所作贡献大小的相对值，在同一评价指标下,各采样点的隶属度相差愈大,则反映该指标在综合评价中愈重要,指标传输给决策者的信息也愈多。因此,可以根据各指标传输给决策者信息量的大小来确定指标的权重。本文采纳反映评价指标特征值之间差异性的参数——变异系数作为评价指标的权重[2]，其...
