1.1.2 回归分析的基本思想及其初步应用学习目标：1．复习巩固回归分析 2．复习巩固独立性检验1.教学重点：了解线性回归模型与函数模型的差异，了解判断刻画模型拟合效果的方法— —相关指数和残差分析2.教学难点：解释残差变量的含义，回归直线系数的计算求解．方 法：自主学习 合作探究 师生互动一、选择题1．对变量 x、y 有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，得散点图①；对变量 u、v 有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，…，10)，得散点图②.由这两个散点图可以判断( )A．变量 x 与 y 正相关，u 与 v 正相关 B．变量 x 与 y 正相关，u 与 v 负相关C．变量 x 与 y 负相关，u 与 v 正相关 D．变量 x 与 y 负相关，u 与 v 负相关2．已知 x 和 y 之间的一组数据x0123y1357则 y 与 x 的线性回归方程y＝bx＋a必过点( )A．(2,2) B．(，0) C．(1,2) D．(，4)3．某商品销售量 y(件)与销售价格 x(元/件)负相关，则其回归方程可能是( )A．y＝－10x＋200 B．y＝10x＋200C．y＝－10x－200 D．y＝10x－2004．已知某车间加工零件的个数 x 与所花费时间 y(h)之间的线性回归方程为y＝0.01x＋0.5，则加工 600 个零件大约需要__________h． ( )A．6.5 B．5.5 C．3.5 D．0.55．关于随机误差产生的原因分析正确的是( )(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差；(2)忽略某些因素的影响所产生的误差；(3)对样本数据观测时产生的误差；(4)计算错误所产生的误差．A．(1)(2)(4) B．(1)(3) C．(2)(4) D．(1)(2)(3)6．(2015·青岛高二检测)在下列各组量中：①正方体的体积与棱长；②一块农田的水稻产量与施肥量；③人的身高与年龄；④家庭的支出与收入；⑤某户家庭的用电量与电价．其中量与量之间的关系是相关关系的是( )课 堂 随笔:1A．①② B．②④ C．③④ D．②③④7．(2015·福建理)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区 5 户家庭，得到如下统计数据表：收入 x(万元)8.28.610.011.311.9支出 y(万元)6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程y＝bx＋a，其中b＝0.76，a＝－b.据此估计，该社区一户年收入为 15 万元家庭的年支出为( )A．11.4 万元 B．11.8 万元 C．12.0 万元 D．12.2 万元8．甲、乙、丙、丁四位同学各自对 A、B 两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数 r 与残差平方和 m 如下表：甲乙丙丁r0.820.780.690...
