3．2 独立性检验的基本思想及其初步应用【学习目标】1
解独立检验思想2
针对具体问题，能根据独立性检验作出正确的判断
重难点：理解独立性检验的思想及实施步骤【问题导学】1、2×2 列联表（1）分类变量的定义变量的不同“值”表示个体所属的不同类别 ，像这样的变量称作分类变量
（2）2×2 列联表的定义假设两个分类变量 X 和 Y，它们的可能取值分别为{x1， x 2} 和 {y 1， y 2}，其样本频数列联表（也称为 2×2 列联表）为：2．K2统计量为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准，我们构造一个随机变量 K2=2()()()()()n adbcab cd ac bd，其中 n=abcd 为样本容量．3．独立性检验的定义及判断方法 (1)独立性检验的定义 利用随机变量 K2 来判断两个分类变量有关系的方法，称为两个分类变量的独立性检验． (2)判断“两个分类变量有关系”的方法有列联表法、等高条形图法及 K2公式的计算．【合作探究】探究一：独立性检验1．利用随机变量122()()()()()n adbckab cd ac bd（其中=a+b+c+d 为样本容量）来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验．2．可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度．具体做法是：根据观测数据计算出22()()()()()n adbckab dc ac bd给出的检测随 机变量 K2的值 K，其值越大，说明“X 与Y 有关系“成立的可能性越大
例 1：在调查 480 名男人中有 38 名患有色盲，520 名女人中有 6 名患有盲，根椐上述数据建立一个 2×2 列联表，利用独立性检验的方法来判断色盲与性别是否有关
你所得的结论在什么范围内有效
解：由题意作出列表
