确定季节指数及去除季节因素的影响——过程说明香港中文大学-清华大学经管学院金融 MBA“应用数理统计”任课老师 钱小军以 p.746 例题（EX_p748.xls）为例：第一步对季节数据求 4 期移动平均（或对月度数据求 12 期移动平均）；见 D 列：（7，D）处的数据 8.5 实际上应处于 4.6 贺 10 之间的位置上；第二步对第一步中得到的 4 期移动平均再计算 2 期移动平均，称为中心化移动平均；见 E 列：两次移动平均之后已经去除了季节因素和不规则因素的影响，因此得到的是，即 E 列数据只包含长期趋势和循环因素的影响；第三步求特别季节指数（special seasonals）：实际数据/对应的中心化移动平均数据＝即剩下季节因素和不规则因素的影响；见 F 列；第四步求一般季节指数（typical seasonals）：应当只有四个（对于月度数据，只有 12个）同季节的的平均值见 Excel 计算结果：一般季节指数第一季度0.766677第二季度0.576034第三季度1.144047第四季度1.52249第五步求修正系数：修正系数＝季节个数/所有的总和在我们的例子中，修正系数＝0.997693。第六步对一般季节指数进行修正，得到最后的季节指数 S：S ＝ 一般季节指数×修正系数 见 Excel 计算结果：季节指数第一季度0.7649第二季度0.5747第三季度1.1414第四季度1.5190至此，我们已经得到了季节指数。去除季节因素的影响，得到无季节因素干扰的时间序列：无季节因素干扰数据＝实际数据/对应的季节指数见 H 列。
