统计数据质量浅析统计数据质量浅析 【摘要】本文从我国统计数据质量的内涵、现状与成因以及提高统计数据质量对策等方面进行分析探讨
【关键词】统计数据质量 核心质量 附加质量 形式质量 一、统计数据质量存在的问题及其成因 （一）统计数据质量存在的问题 目前统计数据质量主要存在数据主观失真和数据适用性不强两个方面的问题
数据主观失真主要表现在：统计工作缺乏准确的依据，从事统计工作的专业人员业务水平参差不齐，基层填报人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料混乱
各级统计部门不能严格执行《中华人民共和国统计法》
统计部门独立性不强，时常受到行政对数据的干预，使数据失去真实性
数据适用性不强主要表现在：统计指标缺乏相对稳定性，随意变更统计指标现象时有发生，不能保证整个体系的完整和数据的衔接
统计方法、指标含义、口径上不统一，未能或没有对其做出清楚的界定，致使使用者无法根据需要对数据进行调整，难以实现数据在时间序列上的可比性
（二）影响统计数据质量的主要原因 统计数据质量不高的原因，主要来自统计工作内部环境和外部客观环境两个方面
统计工作内部环境主要存在以下三个方面的问题：统计部门内部各专业间在统计方法、指标涵义、口径上不统一，统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入比较大，统计与财会在核算周期上存在差异
现行的“统一领导、分级负责”的统计管理体制，存在着许多弊端
一是统计工作的独立性差，抵御来自地方政府对于统计调查和统计数据干扰能力弱，统计信息的可靠性和时效性受到威胁；二是政府统计系统纵向管理不顺，中央和地方统计任务不分、职责不清，整体效益低下，不利于全面推行抽样调查；三是政府综合统计与部门统计之间横向关系不顺，多头向下、重复调查、报表多杂、数出多门的现象较为严重
统计投入与统计任务相比资金投入严重不足，工作条件较差，有的基层部门对统计数据的加工、处理、汇总和分
