4 正态分布课堂导学三点剖析一、正态分布的性质【例 1】 正态总体 N(0,1)的概率密度函数是f(x)=2221xe
(1)求证:f(x)是偶函数;(2)求 f(x)的最大值;(3)利用指数函数的性质说明 f(x)的增减性
解:(1)对于任意的 x∈R,f(-x)=2)(221xe=2221xe=f(x)∴f(x)是偶函数
(2)令 z=22x,当 x=0 时,z=0,e z=1, e z是关于 z 的增函数,当 x≠0 时,z>0,e z>1,∴当 x=0,即 z=0 时,zxee22取得最小值
∴当 x=0 时,f(x)=2221xe取得最大值21
(3)任取 x1<0,x2<0,且 x1<x2,有 x12>x22,∴221x<-222x ,∴221xe<222xe,∴22222121xxee即 f(x1)<f(x2)它表明当 x<0 时,f(x)是递增的
同理可得,对于任取的 x1>0,x2>0,且 x1<x2,有 f(x1)>f(x2),即当 x>0 时,f(x)是递减的
二、利用正态分布的密度函数求概率【例 2】 设 ξ 服从 N(0,1),求下列各式的值:(1)P(ξ>2
35);(2)P(ξ<-1
24);(3)P(|ξ|<1
分析:因为 ξ 服从标准正态分布,所以可借助于标准正态分布表,查出其值,由于表中只列出 x0>0,P(ξ<x0)=Φ(x0)的情形,其他情形需用公式:Φ(-x)=1-Φ(x);P(a<ξ<b)=Φ(b)-Φ(a);和 P(ξ>x0)=1-P(ξ<x0 )进行转化
解析:(1)P(ξ>2
35)=1-P(ξ<2
35)=1-Φ(2
35)=1-0
990 6=0
009 4;(2)P(ξ<-1
24)=Φ(-1
24)=1-Φ(1
24)=1-0
892 5=0
107 5;(3