第二章 随机变量及其分布章末复习学习目标 1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.理解离散型随机变量及分布列，并掌握两个特殊的分布列——二项分布和超几何分布.3.理解离散型随机变量的均值、方差的概念，并能应用其解决一些简单的实际问题.4.了解正态分布曲线特点及曲线所表示的意义．1．离散型随机变量的分布列(1)如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量；所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量．(2)若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1，x2，…，xi，…，xn，X 取每一个值 xi(i＝1,2，…，n)的概率 P(X＝xi)＝pi，则称表Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn为离散型随机变量 X 的概率分布列，简称为 X 的分布列，具有性质：①pi ≥ 0，i＝1,2，…，n；②∑pi＝1.离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和．2．两点分布如果随机变量 X 的分布列为X10Ppq其中 0
0)．在古典概型中，若用 n(A)表示事件 A 中基本事件的个数，则 P(B|A)＝.(2)条件概率具有的性质：①0≤ P ( B | A )≤1 ；② 如果 B 和 C 是两个互斥事件，则 P(B∪C|A)＝P ( B | A ) ＋ P ( C | A ) ． 5．相互独立事件(1)对于事件 A，B，若 A 的发生与 B 的发生互不影响，则称 A ， B 是相互独立事件． (2)若 A 与 B 相互独立，则 P(B|A)＝P ( B ) ，P(AB)＝P(B|A)P(A)＝P ( A ) P ( B ) ． (3)若 A 与 B 相互独立，则 A 与，与 B，与也都相互独立．(4)若 P(AB)＝P(A)P(B)，则 A 与 B 相互独立． 6．二项分布(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的，各次之间相互独立的一种试验，在这种试验中每一次试验只有两种结果，即要么发生，要么不发生，且任何一次试验中发生的概率都是一样的．(2)在 n 次独立重复试验中...
