相关性学习导航学习提示1.能根据数据，利用计算机制出反映两个变量间关系的散点图.2.能根据散点图判断变量间是否为线性相关.3.若两个变量为线性相关，告诉一个变量的值，能估计出其对应另一变量的值.本节重点是能根据散点图，判断两个变量是否为线性相关；难点是根据一个变量的值估计出另一个变量的值.教材习题探讨方法点拨练习（第 59 页）解：（1）散点图如图 1－8－13.70605040302010杯数气温/ o C- 1 0 0 1 0 2 0 3 0图 1－8－13（2）从散点图 1－8－13 中可以看出气温越低，销售热茶的杯数越多，近似地成一条直线，成线性相关.（3）画一条直线近似地表示这种线性关系（如图 1－8－13）.（4）如果某天的气温为－5℃，则这天的热茶卖出的杯数大约为67 杯.习题 1—81.解：（1）第一步，先抽取样本.为使抽取的样本具有广泛的代表性，我们可采取分层抽样，按身高分层.第二步，对样本中的每个个体进行测量，把测得的数据填入下表.身 高右手一拃长身 高第三步，根据得到的数据画出散点图.第四步，根据散点图，写出分析报告.（2）利用前面抽取的样本，测量每个个体的左、右手的一拃长，填入下表.左手一拃长右手一拃长身 高右手一拃长其余同（1）.2.解：（1）散点图如图 1－8－14.120100806040200体重/kg身高/cm170 180 190 200利用计算机电子表格软件作散点图，由散点图推断它们之间是否线性相关.本解答只提供步骤方法，具体由学生根据学过的方法知识、实际数据完成答案，然后互相交流比较.我们用计算机电子表格软件作散点图，由散点图推断身高与体重之间成线性相关，画出近似直线.由直线再估算身高为 172 cm 的体重.1图 1－8－14（2）从散点图 1－8－14 中可以看出，总体上体重随身高增大而增大，近似地成一条直线，成线性相关.（3）所画直线如图 1－8－14.（4）身高为 172 cm 的运动员，他的体重大约为 61 kg.3.解：（1）散点图如图 1－8－15.7006005004003002001000最大可识别距离/英尺0 50 100 年龄/岁图 1－8－15我们从散点图 1－8－15 中可以发现，年龄与最大可识别距离总体趋势成一条直线，它们之间是线性相关的.（2）所画直线如图 1－8－15.（3）如果一个美国司机年龄是 50 岁，估计他最大可识别距离为440 英尺左右.（4）一般情况，年龄越大，可识别最大距离越小.老年司机开车时车速应比年青人要小一些.4.解：肝功能原始值年龄7654321050 100图 1－8－16图 1－8－16 为年龄与肝功能原...
