第1页共56页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共56页引言20世纪80年代以来,随着经济全球化和金融一体化进程的加快,现代金融理论和信息技术发展也非常迅速
作为风险管理的风险度量方法,已成为当今银行业风险管理控制的焦点所在
与此同时,随着我国对外开放进程的加快,国内银行业改革势在必行,风险度量作为银行金融管理的基石也受到国内银行业的高度重视
VaR是当前银行业主流风险度量方法,但它不是一致性风险度量指标,它损益分布的尾部损失信息反映不充分,即不能反映损失超过VaR时潜在的损失大小
而CVaR(修正VaR方法)可以克服的这些VaR的缺点,并具有很多良好的特性,因此它渐渐受到银行业的重视
时至今日,各大商业银行已将对信用风险的度量作为日常运营的十分重要的一部分,并且产生了许多有效的度量方法
如:KMV模型、CreditRisks等模型
本文主要从商业银行信贷的角度来考虑商业银行的信用风险的度量,从而得到商业银行信用风险损失的VaR和CVaR值
就我国商业银行而言,呆坏账的产生和积累是导致商业银行资产质量低劣的直接诱因。如何正确地计量信贷风险,就成为我国商业银行关注的问题之一。然而,目前我国的商业银行对信贷风险的控制还处在初级阶段,主要是根据部分财务指标来判定信贷风险是否存在,或根据贷款五级分类法对信贷进行分类后跟踪管理等,而对信贷风险的程度大小,则欠缺准确的计量。本文主要研究了均值—方差模型、在险价值VaR和条件风险CVaR以及CreditMetrics模型,并利用它们对一些信贷资产的风险程度进行了模拟计量
综上所述,开发量化信用风险的技术方法,建立一套科学的信用风险机制,对于提高我国商业银行资金营运水平,增强银行竞争力及实行国际化经营都有着重要的现实意义
第2页共56页第1页共56页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯