应用统计技术监控新购啤酒瓶满口容量VIP免费

应用统计技术监控新购啤酒瓶满口容量王加春(福建省燕京惠泉啤酒股份有限公司，惠安，362100)啤酒在灌装后，其液面到瓶盖之间的容量为剩余空间，剩余空间与公称容量之比为顶隙率，由于啤酒富含CO2气体，剩余空间起重要的缓冲作用。啤酒瓶标准GB4544—1996对640mL瓶的满口容量规定为670±10mL，啤酒标准GB4927—2001规定啤酒定量包装不允许有负偏差，当啤酒瓶满口容量为下限660mL时，顶隙率下降为3％左右，剩余空间缓冲作用减弱，很容易出现爆瓶或漏气现象。考虑到啤酒在灌装、巴氏杀菌、贮存、运输、饮用过程中，环境温度及振荡等因素的影响，顶隙率更要保证。为此我公司净含量620mL满口容量规定为660±10mL，确保顶隙率在6.4％以上，把爆瓶率降低到最低限度。Minitab统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。Minitab被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及SixSigma顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，Minitab不仅在统计教学中得到了广泛的应用，在企业中也发挥着积极的作用，它向企业提供了准确、实用的工具，帮助企业进行质量控制、实验设计、可靠性/残差分析以及常用统计分析，是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。下面谈一谈如何利用此软件进行新购啤酒瓶满口容量监控（以净含量620mL满口容量规定为660±10mL为例）：作为管理者，需要通过X和R图来监控这些特性。一个月里，对啤酒瓶满口容量数据以每5个为一组进行了收集，具体数据见图1。图1这就是一个月里所收集到的数据。注意到第一列，它包含了100个观测值（20个样本，每样本5个数据，单位是毫升。步骤一、用R图检查一下范围。首先生成一个管理图看看样本数据里啤酒瓶满口容量范围情况。我们希望样本数据的范围离中心值（估计的平均值）不要太远以免出现大的变动。1.选择统计→控制图→子组的变量控制图→R图22.在“图表的所有观测值均在一列中”中输入满口容量。3.在“子组大小”中，输入5。点击“确定”。图3此R图（见图3）所显示出并没有任何点超出规格。注意到中心线在14.30mL处，比所给的最大值±10要大得多。说明工序存在很大的变动。步骤二、用Xbar图对特殊原因测试。生成一个X-bar图看看满口容量是否存在超出规格的问题。另外，使用Minitab的“对特殊原因进行所有检验”命令来找出变动的特殊原因。1.选择统计→控制图→子组的变量控制图→Xbar。图42.选择“图表的所有观测值均在一列中”，输入满口容量。3.在“子组大小”中，输入5。4.点击“Xbar选项”。图55.点击“检验”，选中“对特殊原因进行所有检验”。6.点击“确定”两次。图6此X-bar图表明工序超出规格。尤其是有一点在检验1时出错，有两点在检验6时出错。在会话窗口中，说明了这些检验表示的意思。7.选取窗口→会话。检验1：1个点，距离中心线超过3.00个标准差。检验出下列点不合格：8检验6：5点中有4点，距离中心线超过1个标准差（在中心线的同一侧）。检验出下列点不合格：12，13此工序有一点离中心线超出3sigma，4/5的点离中心线1sigma之外（在中心线的一边）。既然问题已经确实存在，下面应当找出原因和解决的办法。不幸的是，抽样计划并没有对问题精确的在哪里、什么时候发生作出具体的说明，因为每个班次只抽取了一个样本。好的计划应当是在问题的解决阶段每个班次多抽取几个样本。在特殊原因找到并解决之后再转换到监控阶段。因此，从这些数据可以知道能得到什么了。步骤三、生成正态曲线的直方图。直方图的正态曲线是一种检查变量分布的有用方法。1.选择统计→基本统计量→显示描述性统计（见图7）。2.在“变量”中，输入满口容量。3.点击“图形”，出现一个对话框。4.选中：“数据直方图，包含正态曲线”（见图8）。5.点击“确定”两次。一般说来，我们希望像满口容量这样的变量服从正态分布。在这里，直方图近似于钟形（见图9）。刚才所生成的直方图当然不是很好的钟形。实际上，从650，655，665高峰开始呈现出两个独立的、明显不同的分布。检查记录清单发现啤酒瓶供应商有两家，现在开始明白为什么会出现这样...