第0页共6页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第0页共6页学号090925101经济管理学院学年论文题目管理信息系统用户界面设计专业班级0909251学生姓名沈丹辉指导教师程延炜职称讲师2011年6月30日第1页共6页第0页共6页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共6页商业智能技术及其应用的研究和发展摘要文章简述了商业智能的关键技术,研究热点,存在的不足和未来的发展趋势,并且结合了银行风险管理探讨了商业智能的具体应用,最后对我国企业实施商业智能存在的关键问题提出了几点建议
关键词:商业智能:信用风险管理:发展趋势:建议本文研究了商业智能的研究和发展状况,介绍了其在银行信用风险管理的应用示例一.商业智能技术的概述1.商业智能的定义及其意义:商业智能,又称商务智能,英文为BusinessIntelligence,简写为BI
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具
这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据
而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策
为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术
因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库,OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
它的意义在于将知识呈现在用户面前,为管理提供参考,可见,BI不是基础技术或者产品技术,而是一种解决方案
商业智能的核心技术
商业智能的核心技术主要包括三个关键部分:数据仓库和数据集市,数据挖掘以及联机对外分析处理,器重数据仓库和数据集市是商业智能的基础,而是数据挖掘和OLAP是对数据仓库的数据