第1页共9页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共9页银行信用风险管理一、比较分析现代信用风险度量模型的异同点及应用时注意事项。（一）模型概述1.信用监测模型（CreditMonitorModel）1993年，KMV公司利用布莱克—斯科尔斯－莫顿模型（BSMModel）提出了著名的信用监测模型（CreditMonitorModel），并经Longstaff和Schwarz（1995）、Dsa（1995）和Zhou（1997）对此作了进一步的发展，现已基本成熟并成为当今世界最为著名的信用风险度量模型之一。由于该模型是在BSM基础上建立起来的，因而有满足BSM模型的基本假设，即公司股票价格是个随机过程、允许卖空、没有交易费用和税收、证券可分性、不存在套利机会、证券交易的连续性、无风险利率在借款人还清债务前保持不变。KMV模型认为上市公司持有的资产分布及其资本结构特征决定了借款人的信用质量特征，并且借款人资本结构只有所有者权益、短期债务、长期债务和可转化的优先股。当借款人资产价值小于违约点就可能违约，并认为违约点在数量上是短期债务与半倍的长期债务之和。由于假设上市公司市场价值服从布朗运动，并且借款人资产收益服从正态分布，这样可以应用到期权理论求出预期违约率，因为银行发放贷款所获得的收益与卖出一份借款人企业资产的看跌期权是同构的，因而还可以计算贷款的价差。显然，该模型是用解析式来计算违约率的，它不像信用度量术和死亡模型是用统计的方法得出来的。该模型的主要优势在于：它拥有强大的理论基础，即现代公司理财和期权理论的“结构性模型”；它采用的主要是股票市场的数据，因此，数据和结果更新很快，具有前瞻性；由于该模型将股权视为企业资产的看涨期权，所以它可以用于任何公开招股公司。然而，该模型也存在缺点：假设比较苛刻，尤其是资产收益分布实际上存在“肥尾”（fat-tailedness）现象，并不满足正态分布假设；对于非上市公司，不得不采用历史财务数据，数据的时效性大打折扣；没有根据借款人信用品质、担保情况、可转换性等区分长期债券；它是违约式（Default-Mode,DM）模型，对企业的杠杆比率捕捉钝化，具有静态性；不能处理非线性产品，如期权、外币掉期。2.信用度量术（CreditMetrics）1997年，J.P.摩根联合当时世界一流银行和KMV公司共同开发出信用度量术（CreditMetrics），采用二阶段法度量信用风险，此后，A.Nyfeler（2000）、LawreceR.Forest和KpmecpeatMarwick（2000），DavidJones和JohnMingo（2001）对此作了进一步解释和拓展，现已基本成熟并成为当今世界最为著名的信用风险度量模型之一。该模型计算起来比较复杂，也有很多假设：债券未来市场价值和风险完全由其远期利率分布曲线决定（相同信用等级的远期利率分布曲线是相同的），在模型中，唯一的变量是信用等级；信用等级是离散的，在同一级别的债券具第2页共9页第1页共9页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共9页有相同的迁移矩阵和违约率，迁移概率遵循马尔可夫过程（MarkovProcess），同时迁移概率具有稳定性，且实际违约率等于历史违约率；风险期限是固定的，一般为一年；不同债务人的信用等级的联合分布是用两者资产回报率联合分布来估计的，资产回报率的联合分布又用所有者权益收益率的联合分布来代替；每个信用等级对应一条零息票收益率曲线（相同信用等级的零息票收益率曲线是相同的）；违约的含义不仅指债务人到期没有偿还债务，还可指债务人信用等级的下降所导致的债券市场价值下跌，并且违约事件发生在债务到期。该模型要应用到利率期限结构理论，并利用大量历史统计数据，以计算不同年限跨度的信用等级迁移矩阵和违约率。因此，该模型考虑到债务人信用品质变化所带来的未来损失。该模型的组合方法有正态分布假设下的解析法和蒙特卡罗模拟法，通过均值、标准差、分位数、边际贡献等参数表达组合风险的特征。在资产价值服从正态分布下，可以根据信用等级迁移矩阵求出未来资产价值和方差，这样就可以求出在一定置信水平下的资产最大损失。如采用蒙特卡罗模拟法，就得利用VaR方法计算债券可能的最不利的变化，即向较差信用等级迁移的可能...
