知识管理与数据挖掘-案例讲解VIP免费

《许昌卷烟总厂商务智能系统》【知识管理与数据挖掘-案例】讲解教师：翟东升案例来源：许昌卷烟总厂案例使用方式-课堂研讨案例学时：4学时案例对应章节：数据仓库技术【案例要求、目的】许昌卷烟总厂商务智能系统是一个比较成功的商务智能应用案例，通过本案例的学习与研讨，学生将了解商务智能和数据仓库技术在企业中的作用和地位，了解商务智能和数据仓库技术与企业ERP、CRM、SCM等业务系统之间的相互关系，洞悉商务智能对企业经营战略的辅助决策支持作用，理解知识资产对企业竞争力的重要影响，了解数据仓库与商务智能系统的建设和运行原理及其相应的主要工作过程。【案例正文】一、系统总体概述许昌卷烟总厂商务智能系统是针对许昌卷烟厂的业务流程和业务环节进行分析和设计的，所开发的分析模型完全符合许昌卷烟厂业务驱动的各种因素。基于这样的分析模型形成的多维分析报表和即席报表，具有分发简便、形式多样、格式灵活、使用方便和可交互的特点。这些分析的结果将直接面向决策者、信息管理员和企业信息的使用者，并突出揭示数据综合集成中所蕴涵的有价值的信息——这些信息是从多维分析中优选的，从而加快了信息探察的速度。该系统使决策者能够立即洞察驱动业务的关键因素，用户不需要花费宝贵的时间亲自揭示业务信息，可以将精力用来更有效地运营业务，企业可以从中获得极大的收获。根据许昌卷烟总厂ERP系统数据库的特点、BI开发软件的特点和合同中提出的提取数据的要求，确定了一条切实可行、易于维护、方便灵活的技术路线，将实现BI系统划分为三个层次：确定数据源、整合管理数据、分析与展现数据第一层确定数据源：在分析用户功能需求基础上，结合ERP系统能提供的数据源，经多方讨论确定最终需要实现的功能需求及其对应的数据源。第二层整合管理数据：在确定数据源的基础上，根据数据仓库原理设计相关表结构，组织相应数据，完成ETL数据整合过程。ETL数据整合具体包括数据提取、数据清洗、数据加载三部分。整合后的数据存储在数据仓库中。第三层分析与展现数据：这一层也可以称为建立模型。构建多维立方体分析模型；利用关系型数据库或多维立方体创建相关报表，包括静态、动态的报表。对开发完成的报表及立方体设置权限，最终部署到WEB服务器。同一用户需要对其关心的内容进行分析，这些内容可能是相关的，也可能是无关的。为了确保能满足用户多方面的分析需求，为了便于管理员维护，采用分业务主题进行设计。许昌卷烟总厂商务智能系统主要包含十大分析主题：综合分析、销售分析、财务分析、计划与生产分析、辅料分析、设备备件分析、原料分析、质量分析、人事分析、计算机分析等。许昌卷烟总厂商务智能系统应提供灵活、方便、实时、复杂多样的分析报表，同时还提供丰富的图形展现功能，如线状图、柱状图、线柱图、交通灯图、气泡图、饼图、电子地图等。强大的图形功能，方便直观，方便用户发现问题、查找问题症结，利于解决问题。商务智能系统业务模型应用开发模型分析采用自顶而下的方法,在企业战略决策模型基础上向下探察到企业绩效管理模型，在绩效管理模型分析基础上向下探察到业务分析模型，通过业务分析模型向下探察到具体的业务数据。通过分析模型实现以下功能：◆建立分析主题。包括:人力资源分析、设备运行分析、质量全面分析、成本效益分析、生产消耗分析等主题。◆建立反映企业综合运行状态KPI指标,全面建立行业及企业综合指标、绩效考核指标、OLAP分析模型的关联分析。◆通过从综合KPI指标到业务数据的穿越分析,探究异常经营指标发生的原因。◆实现综合指数晴雨表的图示化，通过不同颜色形象表示正常、好指标、坏指标，使各级领导在图形界面上直接观察企业运转情况；商务智能系统在现代集成制造信息系统中的地位现代集成制造信息系统体系结构可以从三个维度来描述，其分别是应用系统维、支撑系统维和保障体系维。应用系统是企业信息化的核心，支撑系统是企业信息化的基础，保障体系是企业信息化的后盾。如下图所示：也可以从下面的系统结构与信息流程总图中看出商务智能系统的地位和作用二、商务智能系统用户需求商务智能系统用户需求是在对许昌卷烟总厂...