数据存储方案VIP免费

引言文献是由RickCattell撰写的论文，论文讨论了可扩展的结构化数据的、非结构化的（包括基于键值对的、基于文档的和面向列的）数据存储方案（注：NOSQL是支撑大数据应用的关键所在。事实上，将NOSQL翻译为“非结构化”不甚准确，因为NOSQL更为常见的解释是：NotOnlySQL（不仅仅是结构化），换句话说，NOSQL并不是站在结构化SQL的对立面，而是既可包括结构化数据，也可包括非结构化数据）。论文信息ScalableSQLandNoSQLDataStoresRickCattellOriginallypublishedin2010,lastrevisedDecember2011摘要ABSTRACTInthispaper,weexamineanumberofSQLandso-called“NoSQL”datastoresdesignedtoscalesimpleOLTP-styleapplicationloadsovermanyservers.OriginallymotivatedbyWeb2.0applications,thesesystemsaredesignedtoscaletothousandsormillionsofusersdoingupdatesaswellasreads,incontrasttotraditionalDBMSsanddatawarehouses.Wecontrastthenewsystemsontheirdatamodel,consistencymechanisms,storagemechanisms,durabilityguarantees,availability,querysupport,andotherdimensions.Thesesystemstypicallysacrificesomeofthesedimensions,e.g.database-widetransactionconsistency,inordertoachieveothers,e.g.higheravailabilityandscalability.在这篇文献中，我们验证了许多SQL和所谓的‘NoSQL’数据存储（它设计于支持简单的OLTP风格的应用，能够用于扩展在很多服务器上）它最先由Web2.0应用引起，与传统的数据库管理系统和数据仓库对比，这些系统设计为可扩展到数以千计或数以百万计的用户做更新，同时读取。我们对比了新系统上的数据模型，一致性机制,存储机制，持久性保证，可用性，支持的查询以及其它属性，这些系统典型的牺牲（为了实现其它属性而去掉）了一些属性。如数据库常有的事务一致性，牺牲了这个是为了其它的属性，如高可用，可扩展。Note:Bibliographicreferencesforsystemsarenotlisted,butURLsformoreinformationcanbefoundintheSystemReferencestableattheendofthispaper.注：参考书没列出来（翻译省）Caveat:Statementsinthispaperarebasedonsourcesanddocumentationthatmaynotbereliable,andthesystemsdescribedare“movingtargets,”sosomestatementsmaybeincorrect.Verifythroughothersourcesbeforedependingoninformationhere.Nevertheless,wehopethiscomprehensivesurveyisuseful!Checkforfuturecorrectionsontheauthor’swebsitecattell.net/datastores.警告：一些提及的书可能不可用。尽管如此，我们还是希望这篇综合的文献对大家有帮助，我们网站：cattell.net/datastores.Disclosure:TheauthorisonthetechnicaladvisoryboardofSchoonerTechnologiesandhasaconsultingbusinessadvisingonscalabledatabases.透漏：作者是可扩展数据库商业顾问。1.OVERVIEWInrecentyearsanumberofnewsystemshavebeendesignedtoprovidegoodhorizontalscalabilityforsimpleread/writedatabaseoperationsdistributedovermanyservers.Incontrast,traditionaldatabaseproductshavecomparativelylittleornoabilitytoscalehorizontallyontheseapplications.Thispaperexaminesandcomparesthevariousnewsystems.近年，很多系统的设计提供良好水平扩展，支持在多服务器上分布式读写。相比较传统的系统，一般为无扩展，规模小。本篇文献研究与对比很多不同的新系统（Yol注，其实就是各种NOSQL设计进行对比，比如Mongo与Hbase分类，简介）Manyofthenewsystemsarereferredtoas“NoSQL”datastores.ThedefinitionofNoSQL,whichstandsfor“NotOnlySQL”or“NotRelational”,isnotentirelyagreedupon.Forthepurposesofthispaper,NoSQLsystemsgenerallyhavesixkeyfeatures:NoSQL等于NotOnlySQL,或者NotRelational(弱关系型数据库，与mysql比较起来)，NoSQL的systems一般有6重要特征：1.theabilitytohorizontallyscale“simpleoperation”throughputovermanyservers,通过简单操作在多服务器上水平扩展的能力2.theabilitytoreplicateandtodistribute(partition)dataovermanyservers,复制...