第1页共9页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共9页第六章谱分析SpectralAnalysis到目前为止,t时刻变量Yt的数值一般都表示成为一系列随机扰动的函数形式,一般的模型形式为:Yt=μ+∑j=0∞ψjεt−j我们研究的重点在于,这个结构对不同时点t和τ上的变量Yt和Yτ的协方差具有什么样的启示
这种方法被称为在时间域(timedomain)上分析时间序列{Yt}−∞+∞的性质
在本章中,我们讨论如何利用型如cos(ωt)和sin(ωt)的周期函数的加权组合来描述时间序列Yt数值的方法,这里ω表示特定的频率,表示形式为:Yt=μ+∫0πα(ω)cos(ωt)dω+∫0πδ(ω)sin(ωt)dω上述分析的目的在于判断不同频率的周期在解释时间序列{Yt}−∞+∞性质时所发挥的重要程度如何
如此方法被称为频域分析(frequencydomainanalysis)或者谱分析(spectralanalysis)
我们将要看到,时域分析和频域分析之间不是相互排斥的,任何协方差平稳过程既有时域表示,也有频域表示,由一种表示可以描述的任何数据性质,都可以利用另一种表示来加以体现
对某些性质来说,时域表示可能简单一些;而对另外一些性质,可能频域表示更为简单
1母体谱我们首先介绍母体谱,然后讨论它的性质
1母体谱及性质假设{Yt}−∞+∞是一个具有均值μ的协方差平稳过程,第j个自协方差为:γj=cov(Yt,Yt−j)=E[(Yt−μ)(Yt−j−μ)]假设这些自协方差函数是绝对可加的,则自协方差生成函数为:gY(z)=∑j=−∞+∞γjzj这里z表示复变量
将上述函数除以2π,并将复数z表示成为指数虚数形式z=exp(−iω),i=√−1,则得到的结果(表达式)称为变量Y的母体谱:sY(ω)=12πgY(e−iω)=12π∑j=−