云计算行业趋势分析VIP免费

云计算行业分析作者：向斐1、云计算的基本定义大数据指数式增长，逐步形成海量规模。为了应对海量增长，我们需要存储，处理这些数据，从这个角度而言，就是云计算；数据处理的结果有现实意义，被广泛应用，从做这个角度而言，就是大数据应用，因此，云计算和大数据是一体两面的表达，只是角度不同而已。举一个大家经常使用的手机地图导航案例。我们在使用手机地图导航的时候，无论是使用百度地图还高德地图，处理流程是一样的。成千上万的用户在同时使用导航功能，将速度，位置等等信息传送到后台，由于用户数量特别多，数据量特别大，而且需要实时反映（可以试想一下，导航数据反馈一个小时之后出现在手机屏幕上是怎样糟糕的一种体验），需要有大量的服务器进行高速运算（云计算），快速获得成千上万个结果，快速反馈到各个用户的手机界面，从而知道道路拥堵状况，而后智能导航或人工处理。这就是典型的GIS大数据应用，而后台就是云计算。所以，云计算和大数据是一体的，离开云计算谈大数据是无根之木，离开大数据谈云计算是无源之水。2、云计算分类云计算分为三个层面，分别是IAAS--PAAS—SAAS，简单理解，不要割裂历史发展，就是PC的三个层面加上网络二字。PC分为三个层面：硬件--操作系统--应用软件。将三个层面各自加上网络二字：网络硬件--网络操作系统--网络应用软件。所谓IAAS就是网络硬件，所谓PAAS就是网络操作系统，所谓SAAS就是网络应用软件。本质上，云计算就是一台放大到极致的网络电脑。1）为了处理海量数据，需要大量的服务器，几万台几十万台甚至几百万台，同时需要并行处理数据，否则就变成信息孤岛，所以将这些服务器用网络连接起来，放到IDC机房中，引入大规模便宜的绿色的供电系统，构成云计算的基础设施部分。而后上面加上虚拟化层，将大量CPU虚拟化为计算资源，内存虚拟化为交换资源，硬盘虚拟化为存储资源，从而构成云计算IAAS层次（网络硬件）。2）在IAAS层之上，加上资源分配系统，将计算资源、交换资源，存储资源进行管理，自动的进行分配和释放，就像PC机的windows系统一样，将电脑的计算、内存和硬盘进行管理，资源动态分配和释放，只不过PC机是管理单个或少数CPU，内存和硬盘，而云计算是管理成千上万个，千万不要认为这个很简单，例如，管理1-2个人很容易，你试试管理上百万人。另外，云计算是要卖的，所以要加上计费系统。资源管理分配系统和计费系统构成云计算的PAAS层面（网络操作系统）。3）在PAAS层面之上，就是大家最为关心和最为实用的应用软件层面，技术的发展，这些应用软件需要网络化，就是云化。行业不同，应用软件也应该不同。网络行业应用软件就是云计算的SAAS层面（网络应用软件）。3、云计算重要组成部分服务器的发展趋势（东吴证券）服务器是云计算基础设施成本最高的组成部分。云计算经过十年的商业发展，无疑从技术上已经成熟。所以，云计算的性价比，主要由成本决定。云计算的基础设施由数十万、数百万，将来甚至数千万台服务器组成，另外，电力的消耗，也绝大部分由服务器消耗，所以云计算厂商提供给客户的服务服务价格，大部分由服务器的采购价格和服务器的性能耗电比（性能/耗电量）决定。我们测算，云计算基础设施的建设成本中60-80%是服务器，运营中耗电量的50-75%由服务器产生。降低服务器的成本，主要有两个方面：规模效应和简化标准化效应。过去或是现在，服务器的直接使用者很多，成千上万，主要是各个企业或少数个人，一次采购几台或是几十台，上千台服务就是很大的单了。从力量对比看来，服务器的生产制造商居于主导地位，它们可以保持较高的毛利和销售费用。而不久的未来，成千上万用户，不会直接采购服务器等硬件，而是购买云计算平台的低成本和高性能服务，服务器的直接购买者，就只有少数几家大型的云计算平台，一次采购的量可能有几万，几十万甚至几百万台，就此，力量发生根本性的改变，云计算平台居于主导地位，就如现在中国电信运营商的采购一样。甚至会发生云计算平台直接跨过服务器制造商，直接和芯片制造商谈判数量和价格。所以，服务器制造商的毛利率一定会大幅度降低。例如IBM或是惠普要保持25%左右的...