风机在线振动检测与故障诊断系统说明书南京康尼科技实业有限公司2007.61、项目设计遵循标准及规范振动状态监测部分参照GB/T19873.1-2005/ISO13373-1:2002《机器状态监测与第2页共17页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共17页诊断振动状态监测》；有关电气装置的实施参照GB50255-96《电气装置安装工程施工及验收规范》；有关自动化仪表实施参照GB50093-2002《自动化仪表工程施工及验收规范》及DLJ279-90《电力建设施工及验收技术规范》（热工仪表及控制装置篇）；其余部分参照南京康尼科技实业有限公司企业标准。1.1系统目标基于对钢铁企业现状的了解，并结合对未来在线监测系统的期望，我们拟订如下系统目标：1、实时监测以机组结构示意图、棒图、数据表格等方式实时显示所监测的数据和状态，并以不同颜色进行声光报警显示。2、趋势分析对采集到的振动、轴位移等参数进行趋势分析，能根据标准值的限定范围实现劣化分析，并结合标准信息提供设备检修指导，同时劣化曲线应能导出成电子文档或图表形式。3、振动分析包括时域分析（波形、幅值）、相关分析（自相关分析、互相关分析）、频谱分析（频谱、相位）、矢谱分析、矢功率谱分析、进动谱分析、全信息分析、轴心位置（稳态）、倒谱分析、时频分析等。4、数据库管理系统能自动生成各种数据库，包括历史（分钟、小时、天、月、年）、启停机、报警、事件及特征数据库等，并能自动进行维护，对过期数据自动清理，对特殊数据进行保护和备份。5、黑匣子功能系统设有黑匣子数据库，能追忆和分析报警前后有关的详细数据。6、故障诊断能诊断机组的常见故障，包括不平衡、不对中、基础松动、油膜涡动、转子碰摩等十六种常见故障。7、报表打印8、网络通讯公司及分厂的有关领导和技术人员都可以通过浏览器随时查看机组的运行状态和进行各种分析、诊断。可与现场智能仪表、DCS系统和MIS系统通讯。1.2故障诊断的目的确定机器继续运行的时间。确定机器发生故障的严重程度。确定机器继续运行是否有危险。通过诊断，对部分异常通过调节工艺参数进行减振。确定机器解体检查的部位。只有需要修理的时候才实施修理。最大限度地降低设备维修费用，避免设备因过剩维修带来的设备损坏。第3页共17页第2页共17页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共17页2、系统简介设备远程监控与运行管理系统是南京康尼科技实业有限公司和南京农网城网共同合作汇集多年对旋转机械故障机理和动力学特性研究成果而向市场推出的高智能、高可靠的工业级设备在线监测与故障诊断系统，包括采用嵌入式技术和多CPU技术设计的高智能全自动主动数据采集单元、基于获得国家科技进步奖的矢谱分析技术的全序列分析方法，涵盖了稳态、瞬态和非平稳态分析，配合可视化主动数据驱动技术，向用户提供了与机组运行状态最接近的图谱信息、基于智能混合技术的故障诊断专家系统和稳定的网络支撑、开放型关系数据库几个组成部分。数据采集单元实现将机组的振动模拟信号采集，其采集模式根据不同的状态（正常、报警、危险等）自动转换，并具备完善的数据预处理功能，既保证了采集数据的正确性和完整性，也可以充分发挥系统硬件资源功效。采集并经预处理的数据存储在系统的服务器数据库中，供监测、分析和诊断系统调用，可实现企业网络系统内的全功能浏览。信号分析方法提供了稳态、瞬态和非平稳态分析方法，组合功能达到30种左右。系统采用了基于获得国家科技进步奖的矢谱分析技术作为技术依托，可以向用户提供唯一性的源数据，为后续故障诊断系统的高效发挥提供了技术保障。故障诊断专家系统可自动诊断16类旋转机械常见故障，并提供相应的修正建议措施。故障诊断系统具备自学习功能，采用了支持向量机技术构造自学习系统，可实现在小样本条件下甚至正常数据样本条件下的高效自学习。网络系统可以采用用户指定的操作系统和数据库，也可采用Linux作为网络支撑环境。3、系统的基本功能3.1系统设计原则3.1.1高可靠性作为工业产品，可靠性要求是第一位的，也是保障技术先进性正常发挥的重要条件。可靠性除包含系统所...
