一、实验项目名称《2018级大一新生心理学认同测评量表》的开发与分析二、实验目的1.学习心理测量量表的编制、事实与分析的过程2.了解本校2018级大一新生对心理学的认同程度，并且分析男女、文理科差异三、实验内容、器材与器材（一）内容1.《2012级大一新生心理学认同测评量表》的编制；2.量表信、效度，以及区分度分析；3.分析大一新生对心理学认同程度（包括认知、情感、应用三方面）；4.分析心理学认同的性别差异；5.分析心理学认同程度是否与所学学科知识特点有关（文理科）。（二）实验器材（设备、元器件）1.电脑、纸、笔；2.SPSS13.0软件3.被试：临床学院（理科学生）40名，男女各20人；人文学院（文科学生）40名，男女各20人。（三）实验步骤1.集体讨论问卷的内容，主题；2.确定主题后，对量表的题目、内容进行编制；3.经过讨论后决定计分方法等其他事宜，最终制定问卷最终版；4.找被试，分别找临床学院、人文学院男女各20人，发放问卷；5.收集数据及分析结果。6.撰写实验报告。四．实验数据及结果分析第一部分：数据结果，问卷优化（一）初步项目分析1.操作：（1）高低分组：由于本实验被试数为80人，小于100，所以用50%作为划分标准，也就是经排序、求得总分后，前40名为高分组，40名为84分，后40名为低分，最后一名为57分。（2）对高分、低分组命名：打开spss，Transform>Recode>IntoDifferentVariables。点击OldandNewValues，在OldValue下Range:throughhighest里输入“84”，在NewValue里输入“1”，将高分组命名为第1组，然后点击Add；在OldValue下Range:Lowestthrough里输入“57”，在NewValue里输入“2”，然后点击Add，将底分组命名为第2组。（3）分析各题项得分差异，求区分度：在高低分组的基础上，比较每个题目在高低分组上的差异，用t检验。步骤为：Analyze>CompareMeans>Independent-SamplestTest，把每个题目都选入入TestVariable(s)对话框里，GroupingVariable选择高低分组，DefineGroups输入1、2。最总得到了IndependentSamplesTest表，其中从sig栏中可读出在这个题上，高低组的差异是否显著，如果显著，则说明这个题区分度较好，不显著就不好，应该考虑删除。除此之外，还应该比较各题得分与总分的相关，Analyze>Correlate>BivariateCorrelations，不显著的题目删除。2.结果：经过项目分析，一下题目的t检验结果不显著，也就是高低分组之间的差异不显著，区分能力不高，应该删去：1、4、5、6、9、10、12、14、15、29、34、36。这些题同样与总分相关较低。这些题在编制过程中可能没有考虑完全，有可能出现了地板效应或天花板效应，所以出现了区分较低的现象。（二）效度分析1.操作——因素分析：（1）删除区分度较低的题目，进入SPSS数据分析界面，Analyze>DataReduction>Factor.，导入该量表所有题目。接着点击Descriptives，选择KMO和Bartlett检验，这是对数据是否适合因素分析进行检验。（2）点Extraction，进入因素抽取界面，抽取方法一般选择Principalcomponents（主成分）方法，勾选Screeplot，Eigenvalues（特征值）一般取大于1的因素。因为这是探索性因素分析，一般不对因素数量进行限制。（3）选择结束后，点击Continue，点击Rotation，对因素转轴设计，再选择Varimax方法，就是最大正交转轴。最后点击Ok得到结果。第一遍2.结果：（1）KMO和Bartlett球形检验中，值大于0.5，说明适合作因素分析。本实验中，值为0.582，满足因素分析的要求。（2）共同度：题目平均共同度最好在0.70以上，而且要删除共同度低于0.35的题目。经过对communalities（共同度）表的分析，得到平均共同度为0.741541667，大于0.7，所以说明共同度较高，并且没有小于0.35的题目，所以不用因为共同度不足删题；（3）因素解释率：因素对题目的解释率越高越好，一般在60%左右可以接受。本测验解释率为69.64%，以达到要求。碎石图为：（4）列出因素负荷矩阵，分析各因素载荷：这是第一次因素分析的结果，一般要求每个因素包含题目3个或3个以上，删除被解释不足的题目，然后用剩KMO和巴特莱球形检验Bartlett'sTestofSphericityKMO充足抽样近似卡方值dfSig.0.582450.0122760.00下...
