农村居民生活消费支出与农业经济发展的关系分析VIP专享VIP免费

第1页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共18页[论文选读]原文：农村居民生活消费支出与农业经济发展的关系分析一、变量的选择及说明变量类型变量名称变量代号单位因变量第一产业总值Y亿元自变量国民经济对农业的基本建设投资TZ亿元自变量第一产业从业人员L万人自变量农村居民生活消费支出SHXF元/人数据一览表ObsYTZSHXFL19811545.60015.72000190.810029100.0019821761.60016.00000220.230028834.0019831960.80013.80000248.290028318.0019842295.50016.70000273.800029122.0019852541.60016.70000317.420031130.0019862763.90015.80000356.950031254.00第2页共18页第1页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共18页19873204.30019.60000398.290031663.0019883831.00025.10000476.660032249.0019894228.00020.20000535.370033225.0019905017.00025.80000584.630038428.0019915288.60025.50000619.790038685.0019925800.00043.50000659.010038349.0019936882.10046.20000769.650037434.0019949457.00056.800001016.81036489.00199511993.0076.600001310.36035468.00199613844.20109.40001572.08034769.00199714211.20153.90001617.15034730.00199814552.40225.40001590.33034838.00199914457.20299.00001577.42035364.00农业生产总值（Y）增长曲线图（Eviews4.0）农业生产总值（Y）与农村居民生活消费（SHXF）关系的散点图（Eviews4.0）第3页共18页第2页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共18页从散点图可以看出农业生产总值（Y）与农村居民生活消费（SHXF）之间的相关性非常高。二、模型的选择1初始模型采用C-D生产函数的线性形式模型形式LOG(Y)=C(1)*LOG(SHXF)+C(2)*LOG(TZ)+C(3)*LOG(L)+C(4)+uLOG(Y)=0.9738417035*LOG(SHXF)+0.05362717276*LOG(TZ)+0.2734161522*LOG(L)-0.7392720226估计结果（Eviews4.0OLS估计）第4页共18页第3页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共18页由上表可以看出，该模型的拟合优度非常高（R^2=0.998712），方程总体也非常显著（P（f）=0.000000），各个解释变量也是5%显著性的。下面对该模型进行计量经济检验一阶序列相关性检验第5页共18页第4页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第5页共18页由上表可知，P（F-statistic）=0.030516,在5%水平表明模型存在序列相关。因此采用差分法消除序列相关性。2消除序列相关性模型模型形式ΔLOG(Y)=C(1)*ΔLOG(SHXF)+C(2)*ΔLOG(TZ)+C(3)*ΔLOG(L)+uΔLOG(Y)=0.9468473451*ΔLOG(SHXF)+0.06743738636*ΔLOG(TZ)+0.3065787602*ΔLOG(L)估计结果第6页共18页第5页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第6页共18页模型整体显著，但经t检验，解释变量ΔLOG（L）的系数在5%水平与0无显著差异，因此删除解释变量ΔLOG（L）。3删除变量ΔLOG（L）的模型模型形式ΔLOG(Y)=C(1)*ΔLOG(SHXF)+C(2)*ΔLOG(TZ)+uΔLOG(Y)=0.9499804323*ΔLOG(SHXF)+0.07242770893*ΔLOG(TZ)估计结果第7页共18页第6页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第7页共18页经t检验，变量ΔLOG（TZ）的系数在5%水平与0差异不显著，因此删除该变量。4删除变量ΔLOG（TZ）的模型模型形式ΔLOG(Y)=C(1)*ΔLOG(SHXF)+uΔLOG(Y)=1.011920677*ΔLOG(SHXF)估计结果第8页共18页第7页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第8页共18页结果表明，方程的拟合优度虽然差（R^2=0.792644），但是方程中唯一的解释变量的显著性很好。系数的符号和大小也符合经济学上的要求。所以接下去对该模型进行计量经济检验。一阶序列相关性检验由结果可以知道一阶序列相关性检验（P（Obs*R-squared）=0.593335）是个大概率，不能拒绝无序列相关的原假设。表明不存在一阶序列相关。二阶序列相关性检验由结果可以知道，二阶序列相关检验（P（Obs*R-squared）=0.414177）是一个大概率，不能...