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MINITAB教材李碧目录:第一章:Minitab简介第二章:Minitab菜单介绍第三章:Minitab操作附录一:菜单功能速查第一章:Minitab简介介绍于1972年,美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发,目前已出版Window用版本Vesion12.2,并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联,在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。优点以菜单的方式构成,所以无需学习高难的命令文,只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好,特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。一般统计-基础统计-回归分析-分散分析-多变量分析-非母数分析-TABLE(行列)-探索性资料(数据)分析品质管理-品质管理工具-测定系统分析-计量值数据分析-计数值数据分析-管理图分析-工程能力分析信赖性及数据分析-分布分析-数据的回归分析-受益分析实验计划-要因实验计划-反应表面实验计划-混合实验计划-Robust实验计划Minitab什么是Minitab?第二章:Minitab菜单介绍一、文件(File)菜单Minitab的文件(File)菜单如下:1、新建(New)菜单点击File下的New菜单,会出现下图所示画面:过程能力过程能力概述一旦过程处于统计控制状态,并且是连续生产,那么你可能想知道这个过程是否有能力满足规范的限制,生产出好的零件(产品),通过比较过程变差的宽度和规范界限的宽度可以确定过程能力。在评估过程能力之前,过程必须受控。如果过程不受控,你将得到不正确的过程能力值。.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。这些图形能够帮助你评估数据的分布和检验过程是否受控。你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法,因为它们都没有单位,所以,可以用能力统计表来比较不同过程的能力。选择能力命令MINITAB提供了一组不同的能力分析命令,你可以根据数据的性质和分布从中选择命令,你可以对以下情况进行能力分析:——正态或Weibull概率模式(对于测量数据)——不同子组之间可能有很强变差的正态数据——二项式或Poisson概率模式(对于计数数据或属性数据)当进行能力分析时,选择正确的公式是基本要求,例如,MINITAB提供基于正态或Weibull分布模型上的能力分析工具,使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设置,但是,适用的数据必须近似于正态分布.例如,利用正态概率模型,能力分析(正态)可以估计预期零件的缺陷PPM数。这些统计分析建立在两个假设的基础上,1、数据来自于一个稳定的过程,2、数据服从近似的正态分布,类似地,能力分析(Weibull)计算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。在这两个例子中,统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。如果数据是歪斜非常严重,那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差很大的结果。在这种情况下,把这个数据转化比正态分布更适当的模型,或为数据选择不同的概率模式.用MINITAB,你可以使用Box-Cox能力转化或Weibull概率模型,非正态数据比较了这两种方法.如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源,可以使用能力分析(组间/组内)或SIXpack能力分析(组间/组内)。除组内数据具有随机误差外,组间还可能有随机变差。明白了子组变差的来源,可以为你提供过程更真实的潜在能力评估。能力分析(组间/组内)或SIXpack能力分析(组间/组内)既计算组内标准偏差也计算组间标准偏差,然后,集中它们来计算总的标准偏差。MINITAB也提供基于二项式和Poisson概率模型属性数据(计数型)的能力分析,例如,产品可与标准比较分为有缺陷和没有缺陷(用能力分析(二项式))。也可以根据缺陷个数对产品进行分类(用能力分析(Poisson))。MINITAB的能力分析命令能力分析(正态)画出单个测量值的能力柱状图,用一条基于过程平均值和标准偏差的正态曲线覆盖在柱状图上,这个图形有助于进行正态假设的视觉评估。这个报告包括了过程能力统计表,既包括组内也包括整体统计。能力分析(组间/组内)画出了用正态曲线覆盖的单个测量值的能力柱状图。这有助于进行正态假设的视觉评估。用这种分析方法可进行组间\组内有很强变差来源的子组数据的分析,...

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