现在中学生的早餐怎么吃浙江在线新闻学生吃早餐一直都是家长们担心的问题。近日，温州某中学校长对温州市的五所中小学680名学生进行早餐问题问卷调查显示：●每校超过110人在校门外吃早餐●43%的学生不在家里吃早餐●38%的学生光顾街边的摊档●6%的学生经常不吃早餐●某校体检发现：初一一个班40人里竟有10多人患有胃病。对于不在家里吃早餐的学生,有一部分人将早餐钱挪作他用。中山大学营养系教授苏宜香指出，如果长期不吃早餐或者偏食，不仅不利于中小学生智力、身体发育，而且还会为成年后患高血脂、心血管疾病埋下一颗“定时炸弹”。合作学习(1)调查项目选项你在哪里吃早餐家里外面店里没有吃（1）、查阅报纸、杂志；使用互联网查询（2）、11-12赛季技术统计技术统计球队出场首发时间投篮3分球罚球进攻篮板防守篮板总篮板助攻抢断盖帽失误犯规得分场均火箭15133.248.1%0%81.0%2.666.49.061.330.731.62.664.0619.2总和火箭1515499106-2200-177-9540961362011244061289西部联盟-西南赛区截至北京时间：2011-04-21球队胜负胜率胜场差联盟战绩分区战绩主场战绩客场战绩每场得分每场丢分连胜/连负火箭513162.2%833胜19负10胜6负26胜15负25胜16负95.191.07连胜西部联盟-太平洋赛区收集数据的方法：直接观察、测直接观察、测量、调查和试量、调查和试验验等等手段直接得到查阅文献资料、查阅文献资料、使用互联网查使用互联网查询询等间接途径得到刚刚在本校举行的学生体检中，医生对某一组学生进行脉搏测试次数如下：87次，65次，78次，76次，80次，72次，90次，82次，71次，63次。这组数据是用什么方法获得的?测量并记录应用新知在2010年瑞士女排精英赛中，中国队直落三局，以3：0战胜古巴队，夺得第三名，这是中国队与古巴队这场比赛的技术统计数据:技术统计中国队古巴队扣球得分4144拦网得分117发球得分84对方失误送分155(1)你猜猜看，这组数据我是通过什么方法得到的？(2)你能想象出这组数据当时解说员是用什么方法获得的?查询互联网观察、记录应用新知例1测得某校七年级某班20名同学的身高数据如下（单位：cm）154.0,157.5（女）,149.0（女）,171.2165.2151.0（女）,168.5,152.5（女）,155.3（女）154.0（女）162.0,166.4,158.6（女）,164.0156.5155.5,160.6（女）,162.3（女）,150.2163.5（女）如果你是制做校服的厂家，你将如何整理这些数据？解：把上面的数据按男、女生分类，并从小到大的次序排列。男生150.2154.0155.5156.5162.0164.0165.2166.4168.5171.2女生149.0151.0152.5154.0155.3157.5158.6160.6162.3163.5规格衣服号男生女生145＜a≤150S一150＜a≤155M一155＜a≤160L160＜a≤165XL165＜a≤170XXL170＜a≤175XXXL以下是某校七年级男.女各10名右眼裸视结果:0.2,0.5,0.7(女),1.0,0.3(女),1.2(女),1.5,1.2,1.5(女),0.4(女),1.5,1.1,1.2(女),0.8(女),1.5(女),0.6(女),1.0(女),0.8,1.5,1.2(1)这组数据是用什么方法获得的?(2)你是如何看待学生右眼视力与性别关系?为了回答这个问题,你将怎样处理这组数据?你的结论是什么?(视力1.0以上（包括1.0）认为正常视力，1.0以下认为近视。)谈一谈：本节课你有何收获？•数据会说话•怎样让数据说话•数据如何说话数据是有用的数据的收集数据的整理表明离不开具有说服力分类.排序.分组.编码等直接观察、测量、调查、实验、查阅文献资料、使用互联网实践与拓展•“父母回家后，你会主动倒一杯水吗？”•调查全班同学，统计你的结果，并谈谈你对调查结果的看法。倒水情况人数主动倒水父母叫时才倒有时会倒基本不倒练习:到商场买鞋，只要把鞋号告诉售货员，售货员就能找出一双基本适合你穿的鞋来让你试一试，你知道这是为什么吗？鞋厂为了使每个人都能买到适合自己穿的鞋，是否需要去量出所有人的脚的大小，然后逐一根据测量得到的不同数据来制作鞋？你有什么好办法？L(cm)…22.3~22.722.8~23.223.3~23.723.8~24.224.3~24.7…鞋号…22.52323.52424.5…码…3536373839…如果你是鞋厂的厂长，为了每一位顾客买到合适自己的鞋，如何来确定各种号码鞋的生产数量？课本第159页第1、2题。问题2153.0157.5（女）142.5（女）171.2165.2152.5（女）153.0（女）162.0166.4158.6（女）163.0155.5160.6（女）165.5（女）我们班一组同学身高如下：男生男生女生女生153.0155.5162.0163.0165.2166.4171.2142.5152.5153.0157.5158.6160.6165.5为了更直观地比较男、女生的身高，可对数据作怎样的整理？将数据分类、排序是整理数据的常用方法
