人工智能企业盈利能力分析——以科大讯飞为例 VIP免费

1摘要伴随着大数据、物联网时代的到来，人工智能技术引领了时代发展的方向，成为产业革新的重要动力之一。人工智能企业的发展也因此受到广大投资者的密切关注。本文以智能语音领域的龙头上市公司科大讯飞为盈利能力研究对象，从其2014至2018年财务信息入手，进行利润表主要项目分析、盈利能力财务指标分析和杜邦分析。研究发现科大讯飞近年来存在增收不增利、盈利质量不佳和现金流的不稳定等问题。本文通过分析科大讯飞盈利能力问题背后的成因，结合公司业务和发展战略，有针对地从财务层面和经营管理层面提出改进对策，为科大讯飞及其同行业公司在人工智能新时代提升盈利能力、实现可持续健康发展提供了借鉴。关键词：人工智能；科大讯飞；盈利能力；财务分析ABSTRACTWiththeadventofbigdataandtheInternetofThingsera,artificialintelligencetechnologyhasledthedevelopmentofthetimesandhasbecomeanimportantdrivingforceforindustrialinnovation.Thedevelopmentofartificialintelligenceenterpriseshasalsobeencloselywatchedbythousandsofinvestors.ThispapertakesIFLYTEK,theleading-levelcompanyinthefieldofintelligentvoice,astheresearchobjectofprofitability.Basedonitsfinancialinformationfrom2014to2018,itconductsprofitstatementanalysis,analysisofprofitabilityfinancialindicatorsandDuPontanalysis.Thestudyfoundthatinrecentyears,IFLYTEKhasproblemssuchasincreasingincome,notincreasingprofits,poorprofitqualityandunstablecashflow.ThispaperexploresthecausesbehindtheprofitabilityofIFLYTEK,combinesthecompany'sbusinessanddevelopmentstrategy,andproposestoimprovethecountermeasuresfromthefinanciallevelandthemanagementlevelinatargetedmanner,which2providesareferenceforthecompany'snewindustryintheneweraofartificialintelligencetoimproveprofitabilityandachievesustainableandhealthydevelopment.Keywords:ArtificialIntelligence;IFLYTEK;Profitability;FinancialAnalysis1绪论1.1研究背景和意义1.1.1研究背景在当今移动互联、大数据的时代趋势下，与人工智能概念相关的技术、商业模式、企业、职业不断涌现。“人工智能”已成为科技发展、社会前进的关键词，它广泛助力于各行各业发展，改变着人们的生活方式，促进人们思想观念的迭代进步。本文紧跟时代趋势，选择人工智能行业的代表上市公司科大讯飞（股票代码：002230）进行盈利能力分析。科大讯飞是我国人工智能语音领域的领头羊，其语音服务广泛覆盖教育、政法、交通、医疗等主流行业。2018年公司营业收入达79.17亿元，同比增长45.41%，近五年营业收入平均增长率在40%以上，上市十年来市值增长约25倍，但公司的获利能力却远不如营收和市值表现亮眼，远未达到股东和大众的预期。因此，本文结合公司的业务发展，从科大讯飞2014至2018年的财务数据入手分析影响其盈利能力的重要因素，发现公司在财务和经营管理中存在的问题和原因，进而为科大讯飞提升竞争力，可持续健康发展提出合理化建议。1.1.2研究意义从理论上，本文对人工智能行业大背景、公司内外部环境进行分析，透过利润表对科大讯飞的盈利质量、成长性进行整体判断，运用盈利能力财务指标，杜邦分析法对公司盈利能力进行较为客观和全面的评价，丰富了当前对于高新技术、人工智能企业的财务分析研究案例。从实践上，本文挖掘科大讯飞盈利能力不足的成因，并试图提出行之有效的改进建议，对于科大讯飞的投资者进行投资决策，管理层改进经营管理、提升公司盈利能力有一定的参考价值，同时也对当下我国技术密集型、研发型企3业在高速发展中所需重点关注的问题提供了经验借鉴。1.2文献综述1.2.1盈利能力影响因素皮埃尔.杜邦和唐纳森.布朗（1919）[1]创立了杜邦财务分析法，以净资产收益率为核心指标，并将其层层分解，把体现企业的盈利、营运和偿债能力的指标关联在一起，有机统一地反映企业盈利能力。Mock等（1988）[2]研究发现上市公司经理人员持股比例与公司盈利能力呈倒U型关系。Prowse（1992）[3]采用实证方法，研究净利润...