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高中数学 第1章 统计 8 最小二乘估计学业分层测评 北师大版必修3-北师大版高一必修3数学试题VIP免费

高中数学 第1章 统计 8 最小二乘估计学业分层测评 北师大版必修3-北师大版高一必修3数学试题_第1页
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【课堂新坐标】2016-2017学年高中数学第1章统计8最小二乘估计学业分层测评北师大版必修3(建议用时:45分钟)[学业达标]一、选择题1.(2014·重庆高考)已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数=3,=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是()A.y=0.4x+2.3B.y=2x-2.4C.y=-2x+9.5D.y=-0.3x+4.4【解析】线性回归方程一定经过样本点的中心(,),将(,)逐个代入验证只有A项符合.【答案】A2.(2015·湖北高考)已知变量x和y满足关系y=-0.1x+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是()A.x与y负相关,x与z负相关B.x与y正相关,x与z正相关C.x与y正相关,x与z负相关D.x与y负相关,x与z正相关【解析】因为变量x和y满足关系y=-0.1x+1,其中-0.1<0,所以x与y成负相关;又因为变量y与z正相关,不妨设z=ky+b(k>0),则将y=-0.1x+1代入即可得到:z=k(-0.1x+1)+b=-0.1kx+(k+b),所以-0.1k<0,所以x与z负相关,综上可知,应选A.【答案】A3.在一次试验中,测得(x,y)的四组值分别为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的线性回归方程为()A.y=x+1B.y=x+2C.y=2x+1D.y=x-1【解析】==2.5,==3.5,因为回归方程过样本中心(,),故A正确.【答案】A4.(2016·广州高一检测)已知x,y的取值如下表所示:x0134y2.24.34.86.7若y与x线性相关,且y=0.95x+a,则a=()A.2.2B.2.9C.2.8D.2.6【解析】==2,==4.5,又回归直线经过(,),所以4.5=0.95×2+a,a=2.6.【答案】D5.有人收集了春节期间平均气温x(单位:℃)与某取暖商品的销售额y(单位:万元)的有关数据如下表:平均气温x(℃)-2-3-5-6销售额y(万元)20232730根据以上数据,用线性回归的方法,求得销售额y与平均气温x之间的线性回归方程y=a+bx的系数b=-2.4.则预测平均气温为-8℃时,该商品的销售额为()A.34.6万元B.35.6万元C.36.6万元D.37.6万元【解析】由已知,得==-4,==25,所以a=-b=25+2.4×(-4)=15.4,即线性回归方程为y=15.4-2.4x,当x=-8时,y=34.6.【答案】A二、填空题6.(2016·潍坊高一检测)某地区近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合y=0.8x+0.1(单位:亿元),预计今年该地区居民收入为15亿元,则年支出估计是________亿元.【解析】由题意知,y=0.8×15+0.1=12.1(亿元),即年支出估计是12.1亿元.【答案】12.17.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:y=0.254x+0.321.由线性回归方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.【解析】[0.254(x+1)+0.321]-[0.254x+0.321]=0.254(万元).【答案】0.2548.对一质点的运动过程观测了4次,得到如下表所示的数据,则刻画y与x的关系的线性回归方程为________.x1234y1356【解析】=2.5,=3.75,∑xiyi=46,∑x=30,b==1.7,a=-b=-0.5.所以所求的线性回归方程为y=1.7x-0.5.【答案】y=1.7x-0.5三、解答题9.假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0若由资料知y对x呈线性相关关系.试求:【导学号:63580016】(1)线性回归方程y=bx+a;(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?【解】(1)制表如下:i12345合计xi2345620yi2.23.85.56.57.025xiyi4.411.422.032.542.0112.3x4916253690=4,=5,∑x=90,∑xiyi=112.3于是有b===1.23.a=-b=5-1.23×4=0.08.故线性回归方程是y=1.23x+0.08.(2)根据线性回归方程是y=1.23x+0.08,当x=10(年)时,y=1.23×10+0.08=12.38(万元),即估计使用年限为10年时,维修费用是12.38万元.10.从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得∑xi=80,∑yi=20,∑xiyi=184,∑x=720.(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测...

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