电商数据分析专家£观向数据大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百分点。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据关键技术大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）然而调查显示，未被使用的信息比例高达99.4%，很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。因此在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一，数据采集才是大数据产业的基石。那么什么是大数据采集技术呢？&0cIKKHT・・锲态详IBJ蹬R>WROi|FJil択命口腐■匡（TOMIJ郎■弹三一口上疏歼F(«-«同H*［租白闿El■3+!fiffi>wrqt£lid-时rit*金卡+冲二3FFEZR^XS评■"茫ft挣凿|哙■百商■昌即F.Bi2|ftA^rr»5：r：&皆爭谗辭寻t?P即loao数据采集与大数据采集区别传统数据采集1.来源单一，数据量相对于大数据较小2.结构单一3.关系数据库和并行数据仓库大数据的数据采集1.来源广泛，数据量巨大2.数据类型丰富，包括结构化，半结构化，非结构化3.分布式数据库M字石”宾術传统数据采集的不足传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言，传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性，根据CAP理论，难以保证其可用性和扩展性。大数据采集新的方法＞系统日志采集方法很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具，多用于系统日志采集，如Hadoop的Chukwa,Cloudera的Flume，Facebook的Scribe等，这些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求＞网络数据采集方法网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息。该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。大数据采集平台可能有些小的公司无法自己快速的获取自己的所需的数据，这就需要到了第三方的数据供给或平台来收集数据。在这里，为大家介绍一款大数...
