交互式图像分割简介(2001-2010)徐辉20140909基本概念•图像分割全自动的图像分割是一件非常困难的任务
•交互技术根据用户交互的信息，对图像中的每一个像素点，判断其属于前景F，还是背景B
图像像素点二分类｛F，B｝基本概念•图像分割全自动的图像分割是一件非常困难的任务
•交互技术前景F基本概念•图像分割全自动的图像分割是一件非常困难的任务
•交互技术前景F背景B基本概念•图像分割全自动的图像分割是一件非常困难的任务
•交互技术前景FG=背景B图模型G无向赋权图图像处理的一种基本方式vvvvvvvvvee基本概念•图像分割全自动的图像分割是一件非常困难的任务
•交互技术前景F背景B图模型G颜色模型ColorModel怎样描述和表示用户交互点的颜色信息
怎样推断用户感兴趣物体的颜色分布
充分利用用户交互信息，为后面处理提供基础
高斯混合模型（GaussMixtureModel）K-Means3种基本处理方法•GraphCut目前最主要的方法，大部分的方法由此扩展
•ShortestPath•RandomWalksShortestPath•AgeodesicframeworkforfastinteractiveimageandvideosegmentationandmattingICCV2007表示用户交互的前景点或背景点表示图像中的任一像素点
表示连接s1和s2的路径是融入交互信息的权重RandomWalks•Multi-LabelImageSegmentationforMedicalApplicationsBasedonGraph-TheoreticElectricalPotentialsECCV2004•RandomWalksforImageSegmentationPAMI2006一维随机游走的基本概念质点每次以一定概率游走一个单位长度
吸收壁0点N点设p(x)
