数据仓库系统数据仓库系统目录2.数据仓库、商业挖掘、商业智能的关系3.数据仓库系统4.数据仓库系统建设需要投入的人力、物力和时间1.数据库、数据仓库的区别？数据库中的数据是用来支持管理业务中的事务处理工作数据仓库中的数据是用来支持决策分析的数据库、数据仓库的区别储存方式数据库的数据储存方式是按照管理业务中事务处理项目的要求而存放的数据仓库的数据存储是按决策分析需求而存放的数据库、数据仓库的区别数据存储量数据库的数据存储相对于数据仓库的数据存储量要小得多数据存储结构数据库的存储格式是二维平面形式数据仓库的数据存储结构采用的是多维的超立方体结构形式，大多数数据仓库采用星型模式数据库、数据仓库的区别数据仓库星型模式实例数据仓库数据存储示意图数据仓库和数据挖掘是两种不同的技术，但是它们都是从数据库基础上发展而来的，都是决策支持新技术数据仓库利用综合数据得到宏观信息，利用历史数据进行预测数据挖掘时从数据库中挖掘知识数据仓库与联机分析处理和数据挖掘三者结合起来被认为是一种新型决策支持系统，该系统的典型特点是数据驱动。数据仓库与联机分析处理和数据挖掘三者结合起来也被称为商业智能（BusinessIntelligence，BI）商业智能以数据仓库为基础，通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助企业领导者针对市场变化的环境，做出快速，准确地决策数据仓库、数据挖掘、商业智能的关系数据仓库系统由数据仓库（DW）、仓库管理、分析工具三部分组成数据仓库系统人力资源物力资源时间数据仓库系统建设现阶段是否需要建设数据仓库？数据仓库系统建设
