g第六章 参数估计VIP免费

幻灯片1抽样分布总体样本统计推断方差分析拟合优度检验单个样本的统计假设检验两个样本的差异显著性检验回归分析统计推断幻灯片2第六章参数估计EstimationofparameterEstimationofparameter幻灯片3参数估计（estimationofparameter）：通过样本统计量对相应总体参数的估计。估计量（estimator）：估计总体参数的样本统计量。如：样本平均数、样本方差等。幻灯片4本章内容第一节点估计第二节区间估计1、区间估计的基本概念和一般原理2、总体参数的置信区间估计及分析μ和σ的置信区间、平均数差的置信区间、配对数据的置信区间、标准差比的置信区间、二项分布总体的置信区间估计及分析幻灯片5统计假设检验总体参数估计第一节点估计点估计（pointestimate）：直接用由样本数据计算出来的统计量的值，估计总体参数。用来估计总体参数的样本统计量即估计量很多，一个最优的估计量应该满足无偏性、有效性、相容性三个条件。幻灯片6无偏估计量：如果一个统计量的理论平均数，即它的数学期望等于总体参数，这个统计量称为无偏估计量。有效估计量：在样本含量相同的情况下，如果一个统计量的方差小于另一个统计量的方差，则前一个统计量称为更有效估计量。相容估计量：若统计量的取值，任意接近于参数值的概率随样本含量n的无限增加而趋于1，则该统计量称为参数的相容估计量。幻灯片7最优估计量：具有无偏性、有效性和相容性的统计量，称为总体参数的最优估计量。经数学推证，样本算术平均数和样本方差分别是总体数学期望和总体方差的最优估计量。幻灯片8【例6.1】已知玉米单交种群单105的平均穗重μ0=300g。喷药后，随机抽取9个果穗，其穗重为：308、305、311、298、315、300、321、294、320g。对喷药后玉米果穗重的总体平均数和总体方差做点估计。解：计算样本平均数：计算样本方差：喷药后玉米果穗重的总体平均数和总体方差的点估计值为308g、(9.62g)2。幻灯片9第二节区间估计一、区间估计的基本概念和一般原理1、问题的引出【例6.2】已知动物总体体重标准差σ=0.40g，μ未知。从该总体中抽取样本含量n=10的样本，样本平均数y=10.23g。由以上数据估计推断该动物总体体重平均数μ是否为10.00g。H0:μ=10.40gHA:μ≠10.40gα=0.05uα/2=±1.96u=(y-μ)/(σ/√n)=-1.34uα/2