2022届高考数学二轮复习解答题满分专题概率与统计专题六:非线性回归方程一、必备秘籍当经验回归方程并非形如ybxa(a,bR)时,称之为非线性经验回归方程,当两个变量不呈线性相关关系时,依据样本点的分布选择合适的曲线方程来模拟,常见的非线性经验回归方程的转换方式总结如下:曲线方程变换公式变换后的线性关系式yaxbyaebxclna,vlnx,ulnyucbvclna,ulnyucbxucbvyabvyaeyablnxyabx建立非线性经验回归模型的基本步骤bxclna,v1,ulnyxvlnxvx,uyuabv1
确定研究对象,明确哪个是解释变量,哪个是响应变量;2
由经验确定非线性经验回归方程的模型;3
通过变换(一般题目都有明显的暗示如何换元,换元成什么变量),将非线性经验回归模型转化为线性经验回归模型(特别注意:使用线性回归方程的公式,注意代入变换后的变量);4
按照公式计算经验回归方程中的参数,得到经验回归方程;5
消去新元,得到非线性经验回归方程;6
得出结果后分析残差图是否有异常.二、例题讲解1.(2021·全国高三专题练习(文))人类已经进入大数据时代
目前,数据量级已经从TB(1TB=1024GB)级别跃升到PB(1PB=1024TB),EB(1EB=1024PB)乃至ZB(1ZB=1024EB)级别
国际数据公司(IDC)研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0
49ZB,2009年数据量为0
8ZB,2010年增长到1
2ZB,2011年数据量更是高达1
下表是国际数据公司(IDC)研究的全球近6年每年产生的数据量(单位:ZB)及相关统计量的值:年份序号x年数据量y201416
6201528
62016316
122017421
622018533
0y2019641