南京邮电大学硕士学位论文窦性和房性心律失常的检测及基本尺度熵分析姓名：鲁美红申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：王俊20090401南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要摘要心律失常是常见的心脏疾病，也是造成猝死的主要原因之一，而心电信号则是评价心脏功能的重要依据。在心电信号参数的计算机自动测量中，QRS位置的确定，特别是R波位置的准确测定是心电信号测量中的核心问题。准确可靠的ORS波群检测，不仅为诊断心律失常提供重要依据，而且为进一步分析心电的其它细节信息奠定了基础。在本文中，我们从心律失常心电信号的角度出发，对心律失常信号的检测和QRS复波中R波的准确定位进行了探讨。‘首先，介绍基本尺度熵分析方法。该方法采用了动态自适应的划分符号的方法，利用相空间中的m维矢量的基本尺度随时间的变化，自适应的选择划分符号的标准。本文将该方法应用到短时心律失常信号的分析中，结果表明，基本尺度熵方法能够正确的区分窦性和房性心律失常。其次，在本文中介绍了一种检测R波的方法：最大一阶导数加最大值的双重搜索法。研究表明，该方法能够准确定位R波，并在R波的基础上前后搜索，进一步确定Q波和S波。最后，本文研究了一种基于小波多分辨分析加极大值的R波检测方法。该方法利用小波多分辨分析的特点，对23和24两个尺度上的系数进行单支重构，在其相乘后的系数中寻找满足条件的最大值。然后，根据R波幅值最大的特点，在最大值附近寻找R波。通过与小波多分辨分析算法相比，该方法能更准确的定位R波，且运算速度快。关键词：心律失常基本尺度熵R波检测小波多分辨分析AbstractArrhythmiaisacommoncardiacdisease，andisalsooneofthemainreasonscausingthesuddendeath．Electrocardiosignalistheimportantmeantoevalumethecardiacfunction．Inthecomputerautomaticallymeasurementoftheelectrocardiosignalparameter,accuratelydeterminingthelocationofQRScomplex，especiallythelocationofwave，isthecoreproblemoftheelectrocardiosignalmeasurement．AccurateandreliabledetectionofQRScomplexwave，notonlyprovideanimportantbasisofthearrhythmiadiagnosis，butalsolaysthefoundationforthefurtheranalysisofotherelectrocardiosignaldetailedinformation．Inthispaper,thedetectionofthearrhythmiasignalandtheRwaveaccuratelypositioninginQRScomplexWasdiscussed，fromtheviewofarrhythmia．Firstly,thebasic—scaleentropyanalysisWasintroduced．Thismethodadoptsthedynamicandadaptivesymbolspartition．SoitCanselectthestandardadaptivelytodividethesymbols，utilizingthechangesofmvector’Sbasicscalewitlltimeinthephasespace．Thisstudyappliesthemethodtoshort-termarrhythmiasignalsanalysis，andtheresultsshowthatthebasic-scaleentropymethodCandistinguishcorrectlythesinusarrhythmiaandtheatrialarrhythmia．Secondly,inthispaperamethodofRwavedetectionisintroducedwhichiscalledthemaximumfirstderivativeplusthemaximumvalueofthedoublesearch．TheexperimentalresultsshowthatthemethodCanaccuratelypositionRwave,andonthe’basisofRwavesearchforwardandbackward,tofurtherdetermineQwaveandSwave．Finally,amethodofRwavedetectionbasedonwaveletmultiresolutionanalysisandthemaximumvaluewasreportedinthispaper．ThemethodrespectivelyreconstructscoefficientsonthescaleoftwoofthenliIdpowerandtwoofthefourthpower,usingthecharacteristicsofwaveletmultiresolution．Aftercoefficientsmultiplication，themaximumWassearchedmeetingthethreshold．ThenaccordingtoRamplitudecharacteristic，RwaveWassearchedinthevicinityofthemaximum．Comparingwaveletmultiresolutionanalysisalgorithm，thismethodCanlocationRwavemoreaccurately,andhasfastercomputingspeed．Keywords：ArrhythmiaBasic—scaleentropyRwavedetectionWaveletmultiresolutionanalysislI南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交...
