2022机器学习专项测试试题及答案1.机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、________和模型验证这四个过程。（）A、数据清洗B、数据分析C、模型训练(正确答案)D、模型搭建2.机器翻译属于下列哪个领域的应用?（）*A.自然语言系统(正确答案)B.机器学习C.专家系统D.人类感官模拟3.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。*A.专家系统B.人工神经网络(正确答案)C.模式识别D.智能代理4.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。*A．专家系统B．机器学习(正确答案)C．神经网络D．模式识别5.如下属于机器学习应用的包括（）。*A．自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值(正确答案)B．文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本C．语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本D．麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视6.对于神经网络模型，当样本足够多时，少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小，这属于（）。*A．泛化能力B．容错能力(正确答案)C．搜索能力D．非线性映射能力7.下列选项不属于机器学习研究内容的是（）*A．学习机理B．自动控制(正确答案)C．学习方法D．计算机存储系统8.机器学习的经典定义是:（）*A.利用技术进步改善系统自身性能B.利用技术进步改善人的能力C.利用经验改善系统自身的性能(正确答案)D.利用经验改善人的能力9.研究某超市销售记录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的那类问题（）。*A.关联规则发现(正确答案)B.聚类C.分类D.自然语言处理10.传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（）*A.给定标签B.离散C.分类D.回归(正确答案)11.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别，机器翻译等领域。*A.前馈神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络(正确答案)D.对抗神经网络12.BP神经网络模型拓扑结构不包括（）。*A．输入层B．隐层C．输出层D．显层(正确答案)13.机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么（）。*A．模型(正确答案)B．表结构C．结果D．报表14.BP神经网络的学习规则是（）。*A．梯度上升法B．梯度下降法(正确答案)C．梯度提升法D．梯度曲线法15.下列哪项不是目前深度学习的必备技术（）。*A．卷积可视化解释(正确答案)B．反向传播算法C．非线性激活函数D．深度神经网络16.机器学习的实质在于（）。*A.找(正确答案)B.想C.判断D.理解17.一个机器学习系统的基本结构不包括以下那个（）。*A．感知(正确答案)B．学习C．环境D．知识库18.所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发，通过运用()的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。。*A．不确定性,不确定性(正确答案)B．确定性,确定性C．确定性,不确定性D．不确定性确定性19.机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能（）,此为机器智能的产生。*A.理解(正确答案)B.参考C.相同D.采纳20.对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，另一个负责（A．判别样本(正确答案)B．计算样本C．统计样本D．生成样本21.影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。*A．网站数量B．网络深度(正确答案)C．网络结构D．网络主体22.深度学习的实质是（）。*A．推理机制B．映射机制(正确答案)C．识别机制）。*D．模拟机制23.在深度优先策略中，open表是（）的数据结构。*A．先进先出B．先进后出(正确答案)C．根据估价函数值重排D．随机出24.归纳推理是（）推理。*A．从一般到个别B．从个别到一般(正确答案)C．从个别到个别D．从一般到一般25.盲目搜索策略不包括下列那个（）。*A．广度优先搜索B．深度优先搜索C．有界深度优先搜索D...
