自动化与控制207装备制造企业的数字化转型之路王玥（上海电气电站设备有限公司汽轮机厂，上海200240）摘要：在中国由制造大国向制造强国转型发展中，传统装备制造企业数字化变革是必然之路，通过智能设计、智能工艺、智能生产、智能物流和智能质量管理，能够提升装备制造企业核心竞争力，实现数字化转型目标。关键词：智能制造数字化智能化1智能制造概况智能制造是一种新型生产方式，在通信技术和制造技术融合基础上,能够做到自我学习、感知与适应，智能制造发展对我国经济增长、制造业发展具有重要意义，也是实现制造强国的必经之路。早在20世纪90年代，日本就建立了国际性智能制造系统委员会。进入21世纪后，欧美日等发达国家都在加进智能制造发展步伐，如日本提出了《技术创新战略》、《科技发展基本计划》以及《机器人新战略》等政策文件；美国在2009年发布了《重振美国制造业框架》，2014年更新发布了《振兴美国先进制造业》；2013年，德国开始“工业4.0”计划；同年，英国发布了《英国工业2050战略》，智能制造已经成为各国竞争的新战场。中国制造业发展相比于欧洲国家起步较晚，工业化进程同发达国家也不尽相同，一方面制造业基础和体系相对薄弱，另一方面又面临着发达国家“再工业化”和新兴国家追赶双重压力。因此，智能制造的发展对我国工业化发展进程、产业升级以及国际地位提升具有重要的战略意义。2015年，国务院正式印发《中国制造2025》，核心是抢占具有国际产业竞争力的战略制高点，智能制造作为其中一个重要发展方向，规划明确了装备制造业是未来我国制造业发展的重点领域。为了更好地推进我国智能制造发展，工业和信息化部、财政部联合发布了《智能制造发展规划（2016—2020年）》（以下简称《规划》）。《规划》提出，智能制造实施要遵循“两步走”战略，第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力要明显增强；第二步，传统制造业重点领域基本实现数字化制造。2数字化转型的路径与方法要实现数字化制造，需要企业依托数字信息技术，改变旧的管理方式与生产流程，提升企业设计、工艺、生产能力、物流以及质量管理程度。企业内部不同部门、不同人员、不同设备以及人与设备之间要建立起数据连接体系，建立上下游企业数据连接；在不同环节中，实现数据采集、分析、交换以及重塑等业务流程，提升装备制造企业的整体制造水平。具体来讲，可以从以下几个方面进行数字化转型。2.1推进智能制造，从源头做好数字化设计推进智能制造，实现产业升级需要从源头上改进装备制造业设计方式。作为产品数据源，参数化设计是近年来应用最广的机械产品零部件设计方法，把参数化技术和三维建模结合起来实现产品的三维参数化建模，扩大了参数化应用领域，提高了产品零部件设计和加工效率。通过对UG的二次开发，设置人性化界面，建立标准零件库，自动生成复杂零件，实现零件自动出图，提升设计的出图效率。完善设计平台建设，对产品全生命周期内所有仿真软件、流程和数据进行集成管理；引入AI算法、大数据技术和云计算架构，实现产品性能和质量提升，同时大幅缩短产品设计周期。另外，针对国际先进装备制造企业技术体系，寻找突破点，优化设计逻辑和设计体系，提升设计阶段标准化，消除设计对下游计划、采购以及生产等工作带来的不便，满足产品全生命周期需求。2.2搭建标准化工艺平台，提升工艺水平通过参数显性化与实物图示化，建立实物与系统的连接，形成工艺资源库；根据工艺设计及生产过程中的经验，形成工艺知识库，与各系统建立接口，支撑工艺设计、计划排产与生产制造。应用PBOM构建技术，构建层次化工艺数据，在工艺资源库和工艺知识库支持下，完成工艺文件向PBOM工艺数据的转化，搭建包含面向工艺设计（CAPP）的模块和面向生产制造（MES）的模块；围绕“人机料法环”，实现现场制造过程透明化与全过程管控化。在工艺数据平台支撑下，优化工艺结构，通过智能编程及仿真平台，打造数字化装配，提升工艺设计能力。通过结构化工艺设计体系，确保工艺设计数据完整性、工艺资源配备性以及工艺规范性，支持生产计划和物流计划制定、修改与执行。对UGCAM平台进行二次开发，在新产...
