1回归分析的基本思想及其初步应用§3
1回归分析的基本思想及其初步应用(1)（总第28课时）【教学目标】1．知识与技能了解回归分析的基本思想，掌握求回归直线方程的步骤，会判断拟合效果的好坏，会对两个变量进行回归分析
2．过程与方法通过实例总结求回归直线方程的方法，阅读课本总结判断拟合效果的好坏的方法
3．情感、态度、价值观本部分的基本知识是常考的点,要注意掌握
加强数学的应用意识，能利用数学方法分析实际问题，从而做出合理的判断
【预习任务】阅读课本P80-83，回答下列问题：1．说明函数关系与相关关系的区别
2．如何判断两个相关关系的变量线性相关3．写出求两个具有线性相关关系变量的回归直线方程的步骤4
什么是样本点中心
回归直线过样本点中心吗
5．写出线性回归模型的完整表达式，并说明随机误差e产生的原因．6．写出解释变量与预报变量的概念【自主检测】1．已知回归直线方程为\s\up6(()=0
21，那么当x=5
5时，y的估计值为．2．某一组数据(x,y)如下：（4,49），（2,26），（3,39），（5,54），由以上数据求得回归直线方程为，据此模型预报x=6时，y=_________
【组内互检】求两个具有线性相关关系变量的回归直线方程的步骤§3
1回归分析的基本思想及其初步应用(2)【教学目标】1．知识与技能了解检验模型拟合效果的方法，了解残差和R2的意义
2．过程与方法通过阅读课本和实例，体会残差和R2在回归分析中的作用
3．情感、态度、价值观加强数学的应用意识，提高学习数学的热情【预习任务】阅读课本P84-89，完成下列问题：1．什么是残差
写出残差的计算公式
如何作出残差图
怎样分析残差图
3．写出R2的计算公式
如何由R2衡量模型的拟合效果
5．用一个变量预报另一个变量时，需注意哪几个问题
【自主检测】1．在判断两个变量x与y是否相关
