4线性回归方程1整体设计教材分析在实际问题中,变量之间的关系有两类:一类是确定性关系,变量之间的关系可以用函数表示
例如,正方形的面积S与边长a之间就是确定性关系,可以用函数s=a2表示
还有一类是非确定性关系,例如“学生数学成绩与物理成绩之间的关系”“粮食的产量与施肥量之间的关系”“商品的销售额与广告费支出之间的关系”“人体的脂肪百分比和年龄之间的关系”等贴近学生的实际问题,它不能由一个变量的数值精确地确定另一个变量的数值
像这种自变量取一定值时,因变量的取值带有一定随机性,这样的两个变量之间的关系,我们称之为相关关系
“线性回归方程”这一节是为了帮助我们了解变量之间的相关关系,使学生学会区别变量之间的函数关系与变量相关关系,从而达到正确判断实际生活中两个变量之间的相关关系并会作出变量相关关系的散点图;通过散点图的直观性,看各点是否在某条直线附近摆动来为判断两个变量之间的相关关系打下坚实的基础
通过对人体脂肪百分比和年龄之间的关系散点图的分析,引入描述两个变量之间关系的线性回归方程(模型),使学生通过探索用多种方法确定线性回归直线,学会类比寻求新的突破方法,体会最小二乘法的思想,掌握计算回归方程的斜率与截距的方法,求出回归直线方程
通过典型的求解,强化回归思想的建立,理解回归直线与观测数据的关系
通过引导学生感受生活中实际问题转化为数学问题,学会类比寻求新的突破方法,体会最小二乘法的思想,培养学生的创新精神,不断收取信息,学会用统计知识对实际问题进行数学分析
通过课堂目标检测达到强化所学知识点,提高学生对现代化教学工具的应用能力
通过实例,使学生感受到现实世界中变量之间除了函数关系外,还存在着虽无确定的函数关系,但却有一定的关联性的相关关系,相关关系是一种非确定性关系
通过收集实际问题中两个有关联变量的数据作出散点图,直观认识变量间的相关关系