学霸毕业伤感说说：你给了我一块糖VIP免费

第四章旅游需求预测影响旅游需求的要素旅游需求的时空分布旅游需求预测模型趋势外推模型引力模型特尔菲模型http://www.shuoshuowo.com/i/251.html第一节影响旅游需求的要素旅游需求定义：旅游需求是在一定时期内，一定价格上，旅游者愿意而且能够购买的旅游产品的数量，即旅游者对某一旅游目的地所需求的数量。一、影响旅游需求的要素主要有两方面影响：旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水平和旅游者个人的情况。旅游目的地：供给部分。经济发展水平，决定性因素人口特征（出生率，年龄，性别构成）收入与闲暇职业和教育水平资源和交通价格和汇率详析：二、旅游需求预测资料的获取按资料的来源和性质分：第一手资料主要方法：调查法、观察法。第二手资料来源主要有三个：·企业内部材料；·旅游报刊、杂志、调研专辑；·国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研。机构年报及其他资料第二节旅游需求的时空分布集中性旅游需求的显著特点：需求随时间变化而出现剧烈的变化；每一个旅游目的地都有自己相对稳定客源地。一、旅游需求的时间分布集中性季节性(时间)强度指数R高峰指数二、旅游需求的空间分布集中性旅游需求的空间分布结构：主要指旅游者的地理来源和强度。其集中性可以用地理集中指数来定量分析。第三节旅游需求预测模型趋势外推模型结构模型仿真模型定性模型四种模型的相关关系实际应用、选择模型时主要考虑到精确性与时间、经费和其他资料限制之间的关系。精确性要求越高，所需要的时间、经费和其他资料越多；反之，精确性要求较低，投入的时间、经费和其他资料都较少。第四节趋势外推模型一、简单回归分析概述一元线性回归是最简单也是最常用的趋势外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求量变化时较为常用。其数学形式为：y＝a+bx式中：y为因变量；x为自变量；a为常数项；b为y对x的回归系数。二、时间序列模型概述一般而言，旅游需求的时间序列图形为季节性需求图形。季节性交乘趋势的应用·方法概要。·举例分析：颐和园游客分月预测。模型的应用加上科学的分析，能使预测更为准确有效，更好地为决策服务。第五节引力模型一、引力模型的发展1929年，赖利(ReillyWJ)提出假定天体物理学者司徒瓦特(StewardJQ)第一个指出这些概念和牛顿的万有引力定律的同型关系。1948年，司徒瓦特定义了两地间的“人口统计力”(demographicforce)经济学家齐普夫(ZipfGK)于1949年创立了人类行为中的最少努力原则艾萨德(IsardW)1960年提出的模型，对所有系统进行了阐述以及修正了社会引力模型20世纪70年代初，英国地理学者威尔逊(WilsonAG)将引力模型和潜能模型混为一体，形成了放大的引力模型或称之为一般空间相互作用模型二、旅游研究中的引力模型及其发展克朗蓬(CramponLJ，1966)第一个清楚地证明引力模型在旅游研究中是有用的，他的基本引力模型，也是绝大多数其他研究者应用的基本引力模型是Dij=G*(PiAj/Dij)该式给出的引力模型的弱点：模型无约束，也就是说模型预测的旅行次数没有上限。模型有过高估计短途旅行次数和过低估计长途旅行次数的倾向。解决的方法：发展有确定的实际上限的有约束模型和修正距离变量。三、实例分析保继刚(1986)利用北京市委政策研究室组织的国内游客抽样调查资料，建立起了全国各省、市、自治区到京游客量的预测引力模型，下面介绍这个工作，讨论引力模型的应用。影响北京游客量的因素分析旅游业是一项季节变动很强的行业，因此根据预测模型结果进行外推时一般不宜任意变动时间季节。北京6月份国内游客预测引力模型的建立，基于一次抽样调查的数据进行模拟，从实际应用角度来讲是不充分的，但作为一种方法论应用探讨，在没有更详实数据的情况下则是可行的。所以将模型限制在6月份。第六节特尔菲法一、概述特尔菲法是预测模型中最著名的也是最有争议的方法之一。当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，趋势外推模型和结构模型都无能为力，这时就得凭借特尔菲法预测事件的发展。特尔菲法最先由美国兰德公司(RANDCorporation)在20...