基本的算法策略课件•算法策略概述•排序算法•搜索算法•常见算法策略•算法策略的应用场景目录contents01算法策略概述算法策略的定义算法策略定义算法策略的适用范围算法策略是一种解决问题的有序步骤或方法，它明确规定了解决问题的每一步操作。适用于解决具有明确步骤和规则的问题，如数学计算、编程等。算法策略的特点具有明确性、有序性、每一步可执行性。算法策略的重要性提高问题解决效率通过明确的步骤和规则，算法策略能够快速准确地解决问题，提高工作效率。培养逻辑思维使用算法策略解决问题有助于培养人的逻辑思维和推理能力，提高思维缜密性。增强问题解决能力通过学习和掌握多种算法策略，人们可以更加灵活地应对各种复杂问题，增强问题解决能力。算法策略的分类贪心算法分治算法动态规划回溯算法在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式，来求解复杂问题的方法。通过穷举所有可能情况来解决问题的方法。02排序算法冒泡排序总结词通过重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。详细描述冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。这个过程会重复进行，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。选择排序总结词选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。详细描述选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置。然后，再从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。这个过程会重复进行，直到所有数据元素都排好序。插入排序总结词插入排序的工作方式是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。详细描述插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作方式是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。这个过程会重复进行，直到所有数据元素都排好序。快速排序总结词快速排序使用分治法策略对数组进行划分，然后递归地对子数组进行快速排序，最终得到有序数组。详细描述快速排序是一种高效的排序算法，它使用分治法策略对数组进行划分，然后递归地对子数组进行快速排序，最终得到有序数组。快速排序在平均情况下具有O(nlogn)的时间复杂度，但在最坏情况下会有O(n^2)的时间复杂度。归并排序总结词归并排序是采用分治法的一种有效实现，它将待排序的数组分成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后将有序的子数组合并成一个完整的、有序的数组。详细描述归并排序是一种稳定的排序算法，它采用分治法策略将待排序的数组分成两个子数组，分别对子数组进行递归排序。在合并两个已排序的子数03搜索算法线性搜索线性搜索是最基本的搜索算法，它逐个检查数组中的每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组。时间复杂度：O(n)，其中n是数组的长度。适用场景：当数组无序或有序时均可使用。二分搜索二分搜索是一种高效的搜索算法，它通过将数组分成两半来缩小搜索范围。时间复杂度：O(logn)，其中n是数组的长度。适用场景：仅适用于已排序的数组。分块搜索分块搜索是一种改进的线性搜索算法，它将数组分成若干块，然后对每块进行线性搜索。时间复杂度：O(n/klogk)，其中n是数组的长度，k是块的长度。适用场景：适用于大型、有序的数组。哈希搜索哈希搜索是一种通过适用场景：适用于键唯一且可哈希的数据结构。哈希函数将键映射到数组索引的搜索算法。时间复杂度：O(1)（理...
