恒温可控设备的随机排序方法来进行调控摘要Abstract-Demand响应可用于提供边条,服务在电力市场。零售商可以出价在日前市场和应对负荷控制信号的实时监管。本文提出了一种新的随机排序法通过需求反应提供监管服务。池恒温控制的电器(TCAs)空调和热水器等调整使用直接负荷控制方法。设备的选择是基于proba——bilistic排名技术利用属性,如温度变化和见面的状态。这些属性是随机预测在接下来的时间步使用日前信息。系统性能分析与样本调节信号。网络能力提供监管服务在不同季节进行了分析。网络规模的影响也是调查的监管服务。简介：电力市场中引入需求响应达到峰值负载减少[1],[2]和elimi-内特不良网络电压条件[3]。这是完成最终用户参与电力市场的直接负载控制或间接价格响应负载的调整。网络升级的迫切需求是延迟的成本和最终用户提供消费[4]降低价格或折扣为负载会缩减生产[5]。最近的研究[6],[10]表明博士在分销网络也可以用于监管目的。一体化的间歇性可再生能源如风能和太阳能需要额外一代或负载设备能够提供监管服务维护可靠和安全运行。传统的发电机可能无法提供监管服务由于低斜坡率等实际约束。此外,重复接触系统fluctu——我们将减少传统发电机的寿命[6]。博士,然而,是一种有前途的选择提供注册,较真实地服务网络。可用性和灵活性调整恒温控制的——标签电器(TCAs)特别是热水器(WH)和空调(AC)使他们适合通过[7]博士提供监管服务。通过引入智能电表和家庭能源管理单位,可以管理这些设备没有危及客户安慰。[8]的作者提出了一个方法,使用聚合WHs的目的是提供辅助服务。这里,日前预测模型和控制命令播放根据预测结果。由于预测控制模型,检测不匹配率达到33.3%,这将限制其有效性提供准确监管服务。确定性分钟分钟监管服务是利用聚合大量提出赞成WHs的[6]和ACs[9]。在这里,负载优先基于温度(即。,如果监管提高或降低服务是必需的,设备是由温度值按升序或降序排序,分别)。它协调将控制信号基于恒温器前的状态和下次即时。监管技术[6]和[9]是通过选择开关电器在每个控制步骤。作者[10]提出温度设置点的调整来减少切换设备的操作和使用日前加载配置文件净——工作,而忽略了不确定性在电器consump-。水消费率的概率函数是在[11],在设备选择过程是基于功率跟踪方法。知道该设备功率完全信以为真的负载周期和使用估计的网络中可用的设备数量来预测应用的数量——状态运行是解决这个问题的一种方法。然而,它可能掩盖了随机性由于个别设备的不确定的操作。此外,确定性方法提供监管服务将无法适应变化的热力学参数每个WH或交流;可变性在电器死区,双金属恒温器;可变性的死区与温度等。它不是一个微不足道的任务得到大量的精确模型在网络见面。此外,任何设备的操作是一样不确定客户的行为,因此,随机排序法需要提供准确的监管服务。因此,本文提出一种新的基于成对地概率随机排序方法比较的见面会上,对不同的设备属性在决策。两个属性,即。温度变化和电器开关状态,随时间变化的,因此,他们的预期值是随机确定了下次的一步。马尔可夫模型更适用于个人电器TCAs的聚合,由于操作的随机性增加个人见面。聚合见面可能符合一个特定模式的可确定性,因此可能会失去真正的马尔可夫预测房地产(跑-domness)。设备根据不同属性的概率比较用于计算设备排名对于一个给定的监管要求。客户保持舒适通过保持温度在允许的范围内。类似于该方法[6]-[9],本研究还考虑直接负载控制通过瞬时切换操作,但使用概率方法预测的状态属性和提供更准确的监管服务。监管服务的详细背景以及提出随机货架方法是在第二部分讨论。数学模型用于模拟和结果分析第三节第四节结论紧随其后传统上,辅助服务市场负责提供服务来管理电力系统可靠性和se-curity。在澳大利亚的背景下,澳大利亚能源市场Op-erators(AEMO)提供了频率控制(fca)、网络控制和系统重启辅助服务[12]。本文特别关注fca监管市场,这是再什么维护频率上下范围内(0.2%的容许极限频率偏移,即。,二层49.9和50.1赫兹,平衡偏差)的生成和需求。AEMO提供了八个不同的fca市场根据系统频率响应时间返回到正常的乐队(6s5分钟)指定八前clusiveMW符合市场标准。然而,本文规定提高/降低...
