1机器视觉在电容铝壳自动外观分拣中的应用摘要:外观瑕疵是金属加工中产生的必然现象,它直接影响产品的质量
图灵视控根据自身技术优势,提出采用机器视觉结合机电运动控制,实现自动检测铝壳的外观检测本文描述铝壳检测系统的总体设计思路,主要完成整体软件算法的实现思路与分析,以及相应的外部电气配合部分的需求
0引言电容铝壳的外观缺陷分拣是电容生产厂家的难题之一
目前主流的方式是人工分拣,但是人工分拣的主要困境时效率低下、主观错误较多,以及检测结果不稳定
图灵视控根据自身的视觉算法优势,结合自动化智能控制技术,研发了一款自动电容铝壳外观分拣机
高效稳定的实现电容铝壳的自动分拣
turingvision
com)设计需求系统性能参数系统提供的历史数据缓存空间为300G空间容量可以扩展至1T系统数据本地保存周期最长为1年,系统每日汇总输出报表报表以电子档形式存在,本地可以浏览编辑报表根据设定上传服务器进行编辑打印系统开机自检时间小于10s系统每次开机默认进行系统初始化自检自检包括各个子系统的功能状态的检查系统与服务器之间通讯带宽为千兆百兆兼容网口检测正确率缺陷判断正确率95%系统算法软件检测效率60个/分钟该算法的处理效率可以根据需求提升处理效率和计算平台硬件的性能相关2系统总体功能系统提供自动配合旋转台旋转拍照采集旋转台的转速为360度/秒旋转台的控制需要外部设备提供控制信号本系统的相机需要外部设备提供外部触发信号本系统的光源控制器需要外部设备提供频闪控制信号对单个电容外壳采集15张图片系统提供电容外壳检测结果分类实现制品自动质量分类合格与不合格制品提供不合格制品的缺陷类别实现软件历史趋势分析各种缺陷计数统计各缺陷比率分析缺陷类别实时显示系统支持的检测缺陷类别切削痕迹线条冲压废料内部凸点外部凸点系统实行分级权限管理机制二级权限管理机制正常运行权限为默认权限不