研究者可以通过以下的方法来控制效标污染一是改变效度研究本身的设计二是采用部分相关的统计方法只有尽可能地控制效标污染才能更准确地了解测量工具和效标间的真实关系四信度和效度之间的关系根据前面所论述的信度和效度的定义和作用可以看出信度和效度所解决的是不同类型的误差问题信度是一致性的函数不管它是否射在靶心上只要是一种密集点状态就可以效度是准确性的函数在这里就是射中靶心周围点的函数失败的信度可以看作是一种随机误差失败的效度可以看作是一种系统误差缺乏信度或者效度的测量都是没有用的可见效度是测量的首要条件信度是效度的必要条件而非充分条件如果信度很低那么效度也不可能高因为如果测量的数据不准确就不能有效地说明所研究的对象即使信度很高效度也未必高例如如果我们想测量一个人的数学能力但是测验是用文言文出题而这个人的文言文能力很差那么测量出来的结果是零分因为测量的方法不得当所以我们不能说这个人的数学能力很差这说明信度很高但是测量选择的方法是错误的所以效度不高第五节误差与常模一什么是误差误差是在测量中与目的元关的变量-原因所产生的不准确或不一致效应任何测量都不是绝对准确的不准确的数据就有误差误差具有两层含义一是由与测量目的元关的变因引起二是不准确或不一致的测量结果二误差的种类一随机误差randomerror随机误差又称为可变误差它由与测量目的无关的偶然因素例如外界环境测量本身难度等引起又不易控制使多次测量产生了不一致的结果二系统误差systematicerror系统误差又称为恒定误差它由与测量元关的变量引起的一种恒定而有规律的误差稳定地存在于每一次测量中测值一致但不准例如在秤陀上搞鬼就形成了系统误差系统误差只影响测值的准确性与效度有关随机误差既影响准确性又影响一致性与效度和信度都有关三误差的来源一测验内部测量工具本身引起的误差这包括测验的题目较少没有代表性测验用词存在歧义测验题目格式设计不合理容易引起
