我国各地区失业保险发展的综合评价VIP免费

我国各地区失业保险发展的综合评价摘要：文章对我国各地区失业保险发展状况进行分析，建立了失业保险评价指标体系，采用因子分析法对我国30个省市自治区的失业保险发展状况进行了综合评价。研究发现，我国失业保险发展存在显著的地区差异，各地区失业保险发展与经济发展有关，但不一定匹配。对此本文提出了几点对策建议。关键词：失业保险；地区差异；经济发展；因子分析一、引言近年来，随着失业保险制度改革的逐步推进，我国失业保险制度日益完善，极大地推动了企业制度改革与经济结构调整，但也存在许多亟待完善的问题。所以有必要对我国现行的失业保险水平进行科学的定量分析，以促进失业保险制度的完善与失业保险管理效率的提高。由于我国失业保险制度建立较晚，正在逐步改革和完善之中，失业保险统计还很不完善，没有形成全面系统的指标体系，当前迫切需要在新型失业保险体系的基础上,建立一套评价失业保险体系运行情况的统计指标体系，以便对失业保险情况进行科学的定量分析[1]。为此，本文建立了我国失业保险评价统计指标体系,并采用因子分析法对我国30个省市自治区的失业保险发展状况进行综合评价。二、失业保险评价指标体系的构建失业保险评价指标体系应从全社会的角度出发，综合反映在一定时期处于失业保险安全网内的人数和用于失业保险事业的资金使用情况、机构设置情况、服务水平、管理效率等。因此，本文提出失业保险评价指标体系分三个层次。总目标层表明评价的总体结果，反映失业保险综合建设和发展水平。分目标层分别表明失业保险发展规模和水平、失业保险实施效果、失业保险管理效率三个子目标的评价结果及发展水平。指标层，是影响评价结果的准确性的关键所在。评价指标体系主要包含以下三个方面：一是反映失业保险发展规模和水平的指标；二是反映失业保险实施效果的指标；三是反映失业保险管理效率的指标。具体评价指标体系见表1所示。1表1失业保险评价指标体系分目标层评价内容指标层失业保险发展规模和水平的评价失业保险覆盖程度评价失业保险覆盖率失业保险基金收支水平评价人均失业保险基金收入人均失业保险基金支出人均发放失业保险金失业保险实施效果评价失业保险受益程度评价失业保险受益率失业者生活保障程度评价失业保险金替代率失业保险基本生活保障率再就业培训情况评价再就业率再就业培训率社会稳定程度评价刑事案发率、失业犯罪率失业危害率失业保险管理效率的评价缴费情况评价失业保险费收缴率保值增值情况评价失业保险基金增值率考虑到数据资料的限制，本文选择了8个指标：人均失业保险基金收入、人均失业保险基金支出、人均发放失业保险金、失业保险覆盖率、失业保险受益率、失业保险金替代率、失业保险基本生活保障率、失业保险基金收缴率构成了评价指标体系，对中国各地区失业保险发展状况进行综合评价。三、因子分析主要计算过程因子分析是将多个指标综合为少数几个相互之间不相关的指标的一种多元统计分析方法。[2]为了从数量上掌握各地区失业保险发展情况及其在哪些方面存在问题，下面运用因子分析方法，选取30个省市自治区（因西藏数据资料不全，故不在分析范围之内），对各地区失业保险的发展情况作出综合分析，数据资料见附表所示。用统计分析软件SPSS13.0进行有关因子分析计算，其主要计算结果见表2所示。表2各公因子方差贡献率公因子特征值方差贡献率（%）累积方差贡献率（%）F1F2F3F4F5F6F7F84.3231.7671.1490.4470.2450.0450.0140.01054.03222.09014.3605.5853.0680.5650.1750.12554.03276.12190.48196.06699.13499.69999.875100.000按照累积方差贡献率大于85%的原则选取3个公因子，3个公因子反映原8个指标信息的88.35%。得到因子载荷矩阵见表3所示。表3因子载荷矩阵2第一因子第二因子第三因子人均失业保险基金收入人均失业保险基金支出人均发放失业保险金覆盖率基本生活保障率受益率收缴率替代率0.8820.8980.986-0.0560.943-0.0350.0360.9330.3110.380-0.0720.816-0.2390.848-0.110-0.2570.0620.102-0.082-0.335-0.0480.3360.947-0.066由表4可见，每个公因子在少数几个指标上的因子载荷较大，因此将8个指标按高载荷分成三类：第...