大数据时代的教育挑战VIP免费

大数据时代的教育挑战转载众所周知，教育的保守性和超越性的特点要求教育既要立足现实，也要着眼于未来。作为教育工作者，如果看不到科学技术以及社会文化的发展现状和趋势对教育带来的挑战和需求，那么教育必然陷于封闭自守而终将被淘汰。进入2012年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据一般指在10TB规模以上的数据量，其基本特征可以用4个V来总结(Volume、Variety、Value和Velocity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。这仿佛说的是信息技术的问题，与教育无关，其实不然。近期出现的“慕课”（简称“MOOC”，是英文AMassiveOpenOnlineCourse的首字母缩写，直译就是“大规模网络开放课程”）就是在教育领域的直接体现。“慕课”始于2011年，被誉为“印刷术发明以来教育最大的革新”，呈现“未来教育”的曙光2012年被《纽约时报》称为“慕课元年”，Coursera、edX和Udacity是最有影响力的慕课供应商“三巨头”，前两个均进入中国高校。同时，华东师范大学也在前头组建中学和小学的C20慕课联盟。1、大数据时代对教育内容带来哪些要求？每个在校学生都用计算机终端学习，包括上课、读书、写笔记、做作业、发微博、进行实验、讨论问题、参加各种活动、请教老师等，这就要求学生对信息技术的熟练掌握，但更重要的是不是技术能力本身，而是学生对学习的态度和方式的根本性变革。由于随时随地可以学习，学生学习的主动性就更强，特别是终身学习的意识更强。另外，面对网络学习时可能遇到的纷繁复杂的信息和多元化的观点，教师必须提高学生的价值判断力，不至于迷失方向。还有，网络学习不仅仅是师生对话，还有很多生生对话，就要求学生团结协作意识、提问质疑意识和沟通协调意识等需要大大强化。所以，大数据背景下的网络学习，不仅仅是技术的革新，更重要的是学生思想和意识的变革。2、大数据时代对教育手段和教育方法带来那些变革？大数据背景下的教学将面临云技术下的数据分析和评估、一对一甚至多对一的个性化学习指导、交互式教学、团队开发课程等等新的教学手段和方法。例如，根据学生鼠标停留时间和点击次数来判别学生有没有回头复习和主要问题处统计学生在网上提问的次数和参与讨论的多少来判断学生学习的积极性并进行诱导和评价；通过在线模拟测试的大数据分析可以得知某个学生群体或个体对不同知识点的掌握情况，系统可以针对性地不断强化出现与这个知识点相关的题目以巩固学习效果等等。这些都是目前教育无法达到，但有期望达到的——提高教学的针对性和有效性。3、大数据时代教师专业化水平带来哪些要求？数据本身是不会说话的，只有人才能唤醒数据。所以，教师必须挖掘数据，根据学生学习风格、思维模式、知识基础等去预测其信息需要，为其配送个性化信息。挖掘，是比喻在海量数据中寻找知识，就像开矿掘金一样困难，一是要发现潜藏在数据表面之下的教育规律，二是对学生反映进行预测。所以，教师要注意收集学生数据，要做有心人，“其实大数据是客观存在着的，只是我们没有发现，让这个宝贝从身边溜掉了。”另外，教师要加强互动教学与信息技术的整合，将传统的以教师为中心的教学转变为以学生为中心的自主、交互式教学，开展个性化教学。如何实现个性化学习呢？首先得让学生融入到快乐自主学习的状态，培养知识探究的求学精神，因此问题的设计和情境的设置很重要。其次，教师要充分了解学生特点，对不同学习风格、思维模式和知识基础的学生都能针对性的诱导和引导。最后还要会通过课程标准和学习评价系统，对每个学生在不同科目上的学习进度、兴趣爱好、知识关联上的不同针对性地做出评估、指导和建议。很显然，目前那些满足于课堂上讲清楚、讲明白的“独白式”的老师、力图通过大运动量的训练提高教学成绩的老师、对学情不管不顾的老师、不思进取不爱学习的老师、高高在上唯我独尊的老师等等，被质疑被淘汰是必然的。总之，大数据时代的教育挑战...