第一节抽样方法、用样本估计总体1.简单随机抽样(1)抽取方式:逐个不放回抽取;(2)特点:每个个体被抽到的概率相等;(3)常用方法:抽签法和随机数表法.2.分层抽样(1)在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样.(2)分层抽样的应用范围:当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选用分层抽样.3.系统抽样的步骤(1)采用随机的方式将总体中的N个个体编号;(2)将编号按间隔k分段,当是整数时,取k=;当不是整数时,从总体中剔除一些个体,使剩下的总体中个体的个数N′能被n整除,这时取k=,并将剩下的总体重新编号;(3)在第一段中用简单随机抽样确定起始的个体编号l;(4)按照一定的规则抽取样本,通常将编号为l,l+k,l+2k,…,l+(n-1)k的个体抽出.4.作频率分布直方图的步骤(1)求全距;(2)决定组距与组数;(3)将数据分组;(4)列频率分布表;(5)画频率分布直方图.5.茎叶图的优点茎叶图的优点是不但可以保留所有信息,而且可以随时记录,这对数据的记录和表示都能带来方便.[提醒]茎叶图中茎是指中间的一列数,叶是从茎的旁边生长出来的数.6.样本的数字特征(1)众数、中位数、平均数数字特征概念优点与缺点众数一组数据中重复出现次数最多的数众数通常用于描述变量的值出现次数最多的数.但显然它对其他数据信息的忽视使它无法客观地反映总体特征中位数把一组数据按从小到大的顺序排列,处在中间位置的一个数据(或两个数据的平均数)中位数等分样本数据所占频率,它不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是优点,但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点平均数如果有n个数据x1,x2,…,xn,那么这n个数的平均数x=平均数与每一个样本数据有关,可以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中