""""测量方法用二次多项式实现
"坐标到#$坐标的转换王建弟,张伟(浙江大学环境与资源学院,%&$$’()摘要:&(
"年北京坐标系和&(#$西安坐标系是我国目前地图资料中存在的二种坐标系统
文中采用二次多项式方法进行
"坐标与#$坐标的转换试验,通过运算分析证明对一定区域的空间数据的坐标转换,采用二次多项式方法是有效的
中图分类号:)’’*+,%---文献标识码:
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)$%/$$’(/$%--随着我国&(#$西安坐标系(为便于叙述,下面简称#$坐标系)的启用,现有的基于&(
"年北京坐标系(简称
"坐标系)的大量资料需要转换到#$坐标系中来,以实现新旧地图资料的定位统一
"坐标系采用克拉索夫斯基椭球,而#$坐标系采用的是&(1
年国际大地测量学联合会(234)第&*届大会上推荐&(1
椭球,理论上已经证明不同的椭球之间的转换是不严密的
"坐标系和#$坐标系之间是不存在一套可以全国通用的转换参数
但对一个局部区域,可以定义其转换参数
如目前我国测绘生产部门采用按分幅进行数据转换,其原理是根据标准分幅的四个图廓点的改正数来推算图幅内内容的改正值
标准分幅的四个图廓点的改正数数据是由测绘权威部门提供的
采用分图幅纠正的方法是一条较为公认转换方法,但对一个面积达数千平方公里,涉及到数十幅或上百幅图件数据的转换,按图幅进行转换其工作量巨大,并且需要每幅图的四个图廓点的改正参数
那么有否可能找到一条工作量相对较少,转换精度又符合相应比例尺制图精度要求的转换方法呢
本文作者在&5&万土地利用调查实践中,采用二次多项式方法对
"坐标系到#$坐标系的转换进行了计算与分析
证明在一定区域范围内,利用少量的几个同名点,即可实现
"坐标系到#$坐标系的转换,其精度完全能够满足&:&万制图的精度要求
&-坐标转换方法(