2独立性检验初步应用【使用说明】预习课本第10页——第13页;并讨论完成学案中问题、合作探究展示类题
【重点难点】掌握用列联表、等高条形图和独立性检验K2值判断分类变量间的关系;难点在数据统计的代表性及模型中的临界值大小规定,计算准确性
一.学习目标:1
、掌握用统计数据来判断两个分类变量间的相关性,并会灵活应用;2
、通过学生预习并完成相关问题及展示类题的解答,提高自主学习能力和创新能力;3、小组合作探究,增强合作探究能力,体验成功的快乐
二.知识链接:1、前面回归直线中两个变量间的线性问题,非线性问题怎么转化为线性关系
2、回归直线中求解步骤是什么
三、问题解决、讨论解答:1、情境引入:请各位学生仔细观察,右图是我们宣汉的什么地方
能够用简单的方法估算出它的高度吗
其算法的数学模型是什么
2、问题1、分类变量的概念是什么
变量的值与分类变量之间的关系呢
例1:分类变量“吸烟”的值是:①吸烟、不吸烟;②长期吸烟、有时吸烟、不吸烟;③患肺癌、不患肺癌例2、“上网”变量的值有哪些
学生上网与学习成绩之间是什么类的关系
3、问题2、研究两个变量之间的方法时,课本中提到了哪些方法
4、问题3、列联表和等高条形图的特点是什么
一般包含哪些量
5、问题4、独立性检验的数学模型是什么
步骤:①建立2×2列联表②找出a、b、c、d及n的值,并假设两分类变量没有关系③利用公式:K2=计算观测值k④利用模型:P(K2>k0)≈p0⑤利用观测值及模型判断出两上变量之间的相关性
1讨论:⑴k=吗
⑵数学模型:P(K2>k0)≈p0的规定有没有道理
⑶同一数据在等高条形图和独立性检验K2值的结论是否一致
各有什么优缺点
6、例题展示:从发生交通事故的司机中随机抽取2000名进行血液检验,根据他们血液中含有酒精浓度以及是否对事故负责任的数据作出判断:有责任无责任合计有酒精650150