电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

数据的波动课件VIP免费

数据的波动课件_第1页
1/12
数据的波动课件_第2页
2/12
数据的波动课件_第3页
3/12
主讲教师:唐丹数据的代表平均数:一般地,对于n个数x1,x2,……,xn,我们把(x1+x2+……+xn)÷n叫做这个数的平均数(mean),简称平均数.中位数:一般地,n个数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数(median).众数:一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这组数据的众数(mode).平均数,中位数和众数都是数据的代表,它们刻画了一组数据的“平均水平”.收集数据_随机抽样:广泛性_被调查的对象不得太少;代表性_被调查的对象随意抽取的,没有人为的因素;真实性_调查的数据是真实的.总体与个体抽样与样本为了一定的目的而对考察对象进行全面调查,称为普查,其中所考察对象的全体称为总体(population),而组成总体的每一个考察对象称为个体(individual).从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为抽样调查(samplinginvestigation),其中从总体中抽取部分个体叫做总体的一个样本(sample).频数与频率我们称每个考查对象出现的次数为频数(absolutefrequency),每个对象出现的次数与总次数的比值为频率(relativefrequency).频数、频率、频数分布表、频数分布直方图和频数分布折线图都反映了一组数据的分布情况.为了提高农副产品的国际竞争力,一些行业协会对农副产品的规格进行了划分.某外贸公司要进口一批规格为75g的鸡腿,现有2个厂家提供货源,它们的价格相同鸡腿的品质也相近.质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了20只鸡腿,它们的质量(单位:g)如下:甲厂7574747673767577777474757576737673787772乙厂7578727774757379727580717677737871767375把这些数据表示成下图:例一:帮“经理”选货(1)你能从图中估计出甲、乙两厂被抽取的鸡腿的平均质量吗?71727374757677787905101520257071727374757677787980810510152025质量/g质量/g甲厂乙厂(2)求甲乙两厂被抽取的鸡腿的平均质量,并在图中画出表示平均质量的直线.(3)从甲厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是多少?最小值又是多少?它们相差几克?乙厂呢?(4)如果只考虑鸡腿的规格,你认为外贸公司应购买哪个厂家的鸡腿?实际生活中,除了关心数据的“平均水平”外,人们往往还关注数据的离散程度,即它们相对于“平均水平”的偏离情况.极差就是刻画数据的离散程度的一个统计量.极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差.71727374757677787905101520257071727374757677787980810510152025质量/g质量/g甲厂乙厂(3)在甲、丙两厂中你认为那个厂的鸡腿质量更符合要求?为什么?如果丙厂也参与了竞争,从该厂抽样调查了20鸡腿,数据如下图所示:(1)丙厂这20只鸡腿质量的平均数和极差分别是多少?717273747576777879800510152025质量/g丙厂(2)如何刻画丙厂这20只鸡腿质量与其平均数的差距?分别求出甲、丙两厂的20只鸡腿质量与其相应平均数的差距.7172737475767778790510152025质量/g甲厂数学上,数据的离散程度还可以用方差或标准差来刻画.方差(variance)是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小,这组数据就越稳定.,1222212xxxxxxnsn.)tan(.,,,221就是方差的算术平方根标准差而是方差的平均数,是其中,iondarddeviatssxxxxn练习1甲乙两支仪仗队队员的身高(单位:cm)如下:甲、乙两支仪仗队队员的身高的平均数都是178cm,极差分别是2cm、4cm,方差分别是0.6、1.8,可以认为,甲仪仗队更为整齐一些.哪支仪仗队更为整齐?你是怎么判断的?甲队178177179178178177178178177179乙队178177179176178180180178176178数理统计的基本思想:用样本估计总体.用样本的某些特性估计总体相应的特性.用样本的平均数、中位数和众数去估计相应总体的平均水平特性.•用样本的频数、频率、频数分布表、频数分布直方图和频数分布折线图去估计相应总体数据的分布情况.•用样本的极差、方差或标准差去估计相应总体数据的波动情况.作业:P178习题5.61,2题;

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

数据的波动课件

您可能关注的文档

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部