江西省九江市实验中学高中数学第三章第五课时独立性检验的基本思想教案北师大版选修2-3一、教学目标:通过对典型案例的探究,进一步巩固独立性检验的基本思想、方法,并能运用统计量进行独立性检验
二、教学重点,难点:独立性检验的基本方法是重点.基本思想的领会及方法应用是难点.三、教学方法:讨论交流,探析归纳四、教学过程(一)、提出问题,导入新课在上一节研究吸烟是否对患肺癌有影响的问题中,我们表明了|ad-bc|越小,说明吸烟与患肺癌之间关系越弱;|ad-bc|越大,说明吸烟与患肺癌之间关系越强
但这些量究竟要多大才能说明变量之间不独立呢
我们能不能选择一个量,用它的大小来检验变量之间是否不独立呢
(二)、探究新课:为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准,基于上面的分析,我们构造一个随机变量卡方统计量:为了消除样本对上式的影响,通常用卡方统计量()来进行估计
1、卡方统计量公式:1由此若成立,即患病与吸烟没有关系,则χ2的值应该很小.把代入计算得χ2,统计学中有明确的结论,在成立的情况下,随机事件“”发生的概率约为,即,也就是说,在成立的情况下,对统计量χ2进行多次观测,观测值超过的频率约为.由此,我们有99%的把握认为不成立,即有99%的把握认为“患病与吸烟有关系”.象以上这种用统计量研究吸烟与患呼吸道疾病是否有关等问题的方法称为独立性检验.说明:(1)估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异是用频率估计概率,利用χ2进行独立性检验,可以对推断的正确性的概率作出估计,观测数据取值越大,效果越好.在实际应用中,当均不小于5,近似的效果才可接受.(2)这里所说的“呼吸道疾病与吸烟有关系”是一种统计关系,这种关系是指“抽烟的人患呼吸道疾病的可能性(风险)更2大”,而不是说“抽烟的人一定患呼吸道疾病”.(3)在假设下统计量χ2应该很小,如果由观测数据计算得到χ2的观测值很大,则在一定程度上说