第九节离散型随机变量的均值与方差、正态分布[考情展望]1
以实际问题为背景考查离散型随机变量的均值、方差的求解
利用离散型随机变量的均值、方差解决一些实际问题
考查正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.一、离散型随机变量的均值与方差及其性质1.定义:若离散型随机变量X的分布列为P(ξ=xi)=pi,i=1,2,…,n
(1)均值:称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望.(2)方差:称D(X)=∑(xi-E(X))2pi为随机变量X的方差,其算术平方根为随机变量X的标准差.2.均值与方差的性质(1)E(aX+b)=aE(X)+b
(2)D(aX+b)=a2D(X).(a,b为常数)(3)两点分布与二项分布的均值、方差均值方差变量X服从两点分布E(X)=pD(X)=p(1-p)X~B(n,p)E(X)=npD(X)=np(1-p)求均值、方差的方法1.已知随机变量的分布列求它的均值、方差和标准差,可直接按定义(公式)求解;2.已知随机变量ξ的均值、方差,求ξ的线性函数η=aξ+b的均值、方差和标准差,可直接用ξ的均值、方差的性质求解;3.如能分析所给随机变量是服从常用的分布(如两点分布、二项分布等),可直接利用它们的均值、方差公式求解.二、正态分布1.正态曲线的定义函数φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数,我们称φμ,σ(x)的图象为正态曲线.2.正态分布的定义及表示如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量X满足P(a<X≤b)=φμ,σ(x)dx,则称随机变量X服从正态分布,记作N(μ,σ2).3.正态曲线的性质:(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;(2)曲线关于直线x=μ对称;(3)曲线在x=μ处达到峰值;(4)曲线与x轴之间的面积为1;(5)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴